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C# SDK-CLI 更新啦!
本次更新 提供了大量的新线程方和回调事件。   比如Asr的识别完成回调,Tts的文件存储完成回调,,UNIT的多场景Session调用...
使用x2coco转化数据集时需要注意这个问题
集中他很可能是2或者3或者别的ID,这就会导致类别出错。 这个方也很简单,直接手动更改他们的类别就好了,因为这只是一个对应关系。...
没有GPU,使用CPU训练如何加速?
如果没有GPU,只有CPU也是能够有一些方加速神经网络的计算的,具体如下: 1. 使用多进程DataLoader加速数据读取:训练数据...
【AI达人养成营】学习感悟
的速度非常快,这个是纯看书无比拟的。也希望以后,我有机会参加更多的这样的达人营,和大家一起学习。...
【AI达人养成营】学习心得
刻得学习了解,很直观的感受,许多和我一样的python小白,会将自己的问题发到群里,答疑的速度非常快,这个是纯看书无比拟的。也希望以后,我有机会参加更多的这样的达人营,和大家一起学习。...
ERNIE导出inference model报错
改用别的方式导出inference model,则batchsize的维度没设置为None...
AI达人营——学习笔记
感谢群里的大佬,很直观的感受,许多和我一样的python小白,会将自己的问题发到群里,答疑的速度非常快,这个是纯看书无比拟的。也希望以后,我有机会参加更多的这样的达人营,和大家一起学习。...
时间序列的预测是什么逻辑
天的销量数据吗,这12个次预测的输入数据应该是什么? 2. 如果上述方不合适,那么是否我每个月在预测前都需要训练一遍模型? 跟...
【报名】飞桨云上沙龙智能制造专场5月17日开播
制造企业数智化转型困难重重,项目时间紧迫、算人才缺失、产线精度和效率要求极高,这些都是都是架在企业面前的一座山。如何应对挑战,实现...
如何用已经训练测试得到模型,用来训练预测其他不同数据?
,需要用到什么方?谢谢。(如何用训练好语言模型A对不同未标记的语言B进行训练,A数据集有文本识别的标签,假设是维吾尔文,B数据集有阿拉伯文...
【对任意文本中出现的各种数字,如何进行自动分类并显示统计结果?】
,总之,先找出所有数字,然后看看有多少分类,无识别的是什么,是否属于新的类别?等等。...
源码编译一直卡死
\capi_exp\paddle_inference_c.dll 无进行编译,内存占用率一直到达99%,cpu占用率2%左右,这是不是编译时出...
【百度大脑CV主题月征稿计划】表格文字识别
异步接口,分为两个API:提交请求接口、获取结果接口。下面分别描述两个接口的使用方。 (2-1)提交请求接口 请求说明 HTTP方...
小白在百度飞桨—被‘练习生’折磨的一周有感
那么简单,于是度娘了一波,我惊了,洋洋洒洒几十行,我却处理print都看不懂,没办自己写,写了近60行,输入,符号,输入,判定符号来判断...
[论文复现]TPN 论文心得
?   首先:以前用于提取 visual tempo 的方主要是通过不同帧率获取原始帧,构建 input-level frame pyramid...
"深度学习一点也不难!"
需要训练的方——但现在,利用迁移学习就可以消除掉这些瓶颈。 译文: 在不久之前,为了有效地使用深度学习,数据科学团队需要: · 一种...
用它实现GoogLeNet Inception
》出现,最大亮点是提出了Batch Normalization方,它起到以下作用: 使用较大的学习率而不用特别关心诸如梯度爆炸或消失等优化...
【报名】AI公开课-汽车零部件质检案例课程
高效质检的方呢? 汽车零部件AI质检痛难点 本期案例企业来自于工业轴承质检方向的解决方案提供商——韦士肯,在轴承质检...
AI如何走向精智能之路?
能会哈哈大笑。一项新的研究表明,这种在我们看来有些愚蠢的互动可能是帮助人工智能学习的关键。 在该研究中,这种方显著提高了人工智能解释新图...
基于PaddlePaddle的词向量实战
——从大量数据里通过机器学习方归纳出来的知识。 在机器学习领域,通过词向量模型(word embedding model)可将一个...
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