【AI达人养成营】Peng学习心得
Github上的yolo模型,做数据集训练,到学习python语言,接触神经网络,学会如何看懂代码中的网络,可以说是很大的一个成长。在这里...
数据准备的能力,决定企业AI研发的边界
的数据加入训练集,可丰富训练集的特征组合,提升模型的泛化能力。模型学习过的数据特征越丰富,泛化能力越强,预测模型适用的场景也越广。
如何实践智能...
企业应用AI之路怎么走?飞桨实践有真知
大生产阶段,更长期看,还会实现社会化协同生产。
企业在应用AI的这三个阶段会遇到的主要问题是什么?如何有效解决,以实现进阶呢?吴甜用现实事例给出...
2018年人工智能技术三大发展方向
的结合点,来找到机器学习系统的最佳实现方式,以及开发新的机器学习算法。这个会议的第一个受邀演讲,是介绍如何通过编译器技术,将机器学习算法...
深度学习评价酒店
地理解CNN如何评估图像的美学质量,我们使用了Lucid包来显示Aesthetic MobileNet中的习得卷积滤波器权重和输出节点。特征可视化...
AI Studio加速AI人才培养
连开3期,培训教师超过300名,到2019年仍有大量教师报名的根本原因。 “中国高等教育正在经历从规模增长到质量提升的转型过程,如何提高...