语音合成领域的首个完全端到端模型
频谱（spectrogram），然后通过波形生成模型 WaveNet 或者 Griffin-Lim 算法，将频谱转换成原始波形输出。这种方法...
顶会论文StarGAN v2分享
时应该具有如下特性：（1）生成图像的多样性和（2）在多个域上的可伸缩性。现有方法只能解决其中一个问题，在所有视觉域中只具有有限的多样性...
吴恩达直播试题2《神经网络基础》
输入特征，想一下在X=[x^(1), x^(2)…x^(m)]中，X的维度是多少？
答： (n_x, m) 请注意：一个比较笨的方法是当l...
飞桨深度学习7日入门感想
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第二天 手势识别
理论课讲了深度学习的原理与使用方法。实践课则让我们根据理论写出DNN网络框架。在运行程序并成功产生结果的的那一刻，我真...
数据集笔记
主成分分析 因子分析 ----有监督特征抽取
三、数据处理的方法1、数据增强为什么要做这些数据增强？是因为很多深度学习的模型...
十月第二周精品项目公布
/aistudio/projectdetail/2280436作者昵称：PaddleEdu
自然语言处理方向（4个）：
项目名称：文本离散表示方法项目...
目标检测算法有哪些
流程可分为三个步骤 一张图像生成1k~2k个候选区域(使用Selective Search方法)。找出所有潜在可能包含目标的区域；运行速度...
公开课：冰淇淋质检智能化系统方案解析
科技联合创始人张强介绍，当时面临项目时间紧迫、算法人才缺失、产线精度和效率要求极高等棘手问题，团队尝试了传统机器学习解决方法，但效果完全...
目标检测算法有哪些
流程可分为三个步骤 一张图像生成1k~2k个候选区域(使用Selective Search方法)。找出所有潜在可能包含目标的区域；运行速度...
