lightgbm和xgboost的区别
类别特征,不需要独热编码处理 LightGBM是2017年初微软开源的框架,算法基础是GBDT,其在Higgs数据集上要比XGBoost快10倍,而内存使用率仅为后者1/6。...
图神经网络学习笔记与心得
:金融诈骗检测(典型的节点分类)、自动驾驶中的3D点云目标检测边级别任务:推荐系统(典型的边预测)图级别任务:气味识别(典型的图分类)
图...
Cityscapes数据集使用问题?
请问cityscapes数据集的19类(0-18)是如何划分的,那么其他的类是划分到哪一类中了?在trainId的255和-1类是如何处理...
gnn与cnn的区别
邻接关系,多了一个维度的信息,往往能够提高模型的结果。在医学影像中,大脑的fRMI数据可以看作图像并用CNN来分类。但是各个脑区之间的关联性...
numpy常用函数及方法
,zeros创建全为1和全为0的数组 (3)使用arange创建等差数组 2、 ndarray对象的数据类...
【AI达人创造营】第1、2课笔记
(坑姐,安全帽检测),颜鑫(上海,垃圾分类),郑博培(AI写诗)## 尚有疑问:1. 了解一下树莓派!!!2. 颜鑫大佬的第一个项目貌似暂未...
【百度大脑新品体验】地标识别
细粒度图像识别 (fine-grained image recognition),即 精细化分类 。
识别出物体的大类别(比如:花、草、狗...
PARL强化学习公开课的笔记
的状态数量有限,当面对围棋或机器人控制这类有数不清的状态的环境时,表格型方法在存储和查找效率上都受局限,DQN的提出解决了这一局限,使用...