第三课-深度学习模型训练和关键参数调优
。BatchSize不宜过大，太大容易内存溢出，且一般为2次幂。
三、超参优化
1.基本概念
参数
超参数
常见的超参数有以下三类：
网络结构，包括...
对于未来人机关系的一些哲学思考
，在实际应用方面需要注意的问题：教育领域，比如慕课一类的学习视频网站，可以提升国民素质；电子媒体交流，可以节省宝贵的森林资源；文化领域，比如VR和电子游戏。...
学习笔记
过程，中间的几次作业我通过看视频和项目了解了实现的具体算法，而最耗费我时间和精力的是后面神经网络，图像分类和模型部署，之前没有接触过这方...
【AI达人养成营】
了解pp平台使用方法的步骤。这天的作业中我尝试了加网络深度，层数与滤波器数量实现特征金字塔化，添加bn归一化，随机失活降低过拟合，adam...
机器学习算法的好坏取决于
简单的那种算法。例如：Unet就是一个很好的算法，因为简单所以很容易被记住。再比如残差网络Resnet，整个架构就十分简单，且通用(在Tranformer以及其他模型中几乎都可以找到残差连接的模块)...
成都品茶工作室交流社区
随时随地进行在线交流，无论您身处何地，只要有网络，您就可以随时参与到这个大家庭中来。不仅如此，这个社区还拥有一批热心的志愿者，他们会时刻关注...
如何理解axis这一参数？
（每一列）归一化，而列，即每一行，就是axis=1。
对于图像这种4维数组理解起来会简单一点，在诸如ResNet和DenseNet网...
实时语音识别使用文件流提示3001
我们使用的场景是一边录音一边进行语音识别：因为如果使用SDK传回的语音数据结果，网络不好的话，SDK会退出；我们的诉求是语音录制一定可以...
组建finetun tsak时报错
学习《Python小白逆袭大神》的课程，第四天作业为对选手进行分类，实践时遇到了下面的报错，在网上搜了，但是没搜到是什么原因，请教各位大神...
