2018年人工智能技术三大发展方向
了semantic web，目标是让机器能够自己理解信息并且机器间能够自由沟通。 随着VR技术的发展，又出现了一批AI驱动的虚拟人/虚拟助理...
关于"大数据建模、分析、挖掘技术应用"
、高增长率和多样化的信息资产。数据建模不仅仅是任意组 织数据结构和关系，还必须与最终用户的需求和问题联系起来，并提供指导，帮助确保正确的数据 正确...
强化学习7日打卡营学习心得
，做错了奖励是0，通过不断的训练，机器自己能够自主学会拿到高分的方法。
二、强化学习的应用范围
游戏（马里奥、Atari、Alpha...
科老师7天强化学习心得
是用action可能带来的环境反馈作为reward,来更新Q表格。一般和greedy方法配套，随机尝试。
Q-learning则是...
深度学习7日入门-CV疫情特辑心得
调试，通过对baseline的学习，了解了数据预处理的方法和使用，也尝试对模型参数调优，发现经验依旧欠缺。
D07 结营分享：课上老师和主教...
强化学习7日打卡营课程感悟分享
课程。之前接触到的都是需要标注数据，然后才能训练。直到学习了强化学习课程，我才知道原来打败人类围棋的人工智能用的是这种方法，强化深度学习。整门...
新人求问为什么人脸识别示例模型在opt转换时失败
版本我都试过, 全都报这个错误 Check failed: !valid_kernels_.empty(): no kernel for depthwise_conv2d_transpose
请问有什么解决方法吗?...
第二课-数据获取与处理
，分别用于检测任务与分割任务的标注。三、 数据处理方法常见图片有位图和矢量图。位图的特点:1.由像素点定义一放大会糊2.文件体积较大3.色彩表现...
【AI达人养成营】自我总结
第一次去仔细的看了看文档，收获了很多经验，我想在这说看文档其实还是很有帮助的，能更清楚地让自己了解这个库里面的函数和使用方法，可以少踩一些坑...
生成对抗网络的基本原理
、5方法进行训练，而是交替对生成网络与判别网络进行训练。 2、loss与生成结果在GAN训练中，我们不能认为生成器损失低，模型就训练...
