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AI达人创造营第三课笔记
深度学习模型训练和关键参数调优详解面向应用场景,从模型选择、模型训练、超参优化和效果展示四个方面进行模型开发。 一、模型选择从任务类型出发...
人体关键点识别重大升级,新增7个头部关键点
个头部关键点,并全面优化模型算法和接口参数,提升识别准确率、接口应用的灵活度。 具体升级点如下:  新增7个头部关键点,合计输出21个关键点...
UNIT问答对快速配置功能正式发布
的语义理解与对话管理能力的支持下,还可快速获得高精度的问答匹配能力,并实现对问题高度泛化。     本次上线,通过对性能的优化,大幅度提升了启动...
一分钟带你了解支持向量机(SVM)
找到一个最优的超平面,这个超平面可以通过使得最靠近超平面的样本点之间的间隔最大化来定义。这些最靠近超平面的样本点被称为支持向量。SVM的优化...
强化学习7日小白入门笔记
建立和优化一个Q表格,以state为行,action为列,根据与环境交互得到的reward来更新Q表格。 Q-learning也是采用Q表格...
端到端问答新突破:百度提出RocketQA
MSMARCO 数据集段落排序任务的榜单,超越谷歌、微软、Facebook、阿里、美团、卡内基梅隆大学、清华大学、滑铁卢大学等企业和高校位居...
强化学习7日小记
建立和优化一个Q表格,以state为行,action为列,根据与环境交互得到的reward来更新Q表格。 Q-learning也是采用Q表格...
百度飞桨学习笔记之深度学习模型训练和关键参数调优详解
通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法,精度计算方法等。   import...
百度AI达人创造营|第三课、模型训练和参数调优
百度AI达人创造营 课程设计 本节课你可以学习到以下几个方面的内容: 1、模型选择 2、模型训练 3、超参优化 4、效果展示...
全新升级丨百度持续加码为产业智能化安全护航
优化、高频采集以追踪碳足迹、供需预测以实现智慧能源优化到用能系统优化以降总耗,从而确保全方位的能源服务。 确切而言,度能2.0新增多维度综合...
【AI达人养成营】卷积神经网络基础学习笔记
。   MobileNet v1模型: 由Google在2017年提出的一种小巧高效的卷积网络模型,该模型使用了一种深度可分离卷积结构。深度可分离卷积其实就是把卷积过程进行分解为两个操作:逐通道卷积和逐点卷积。...
【新手必读】UNIT常见问题汇总
推广账户,同样可以登录百度云。 Q:注册百度账户时收不到验证码怎么办?A:由于欠费停机、存储信息已满、信号网络延迟等原因没有及时收到验证码...
深度学习|会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化
走,其中高位值表示较大错误或损失。算法旨在找到全局最小值,让损失最小化。 理论上可以从多个结构出发,然后优化每个结构并选出最好的。但Google...
2018/12 百度大脑产品上新&技术升级盘点
:http://ai.baidu.com/tech/kg/zuowen   AI技术模型优化、易用性提升 1. 图像搜索商品图片搜索模型升级...
AI达人创造营|第三课笔记
训练 1.基于高层API训练模型 通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法...
第三课笔记|内容精选
通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法,精度计算方法等。 (1)加载数据集...
sklearn库是什么
联合使用。 1、产品介绍Scikit-learn项目始于scikits.learn,这是David Cournapeau的Google...
paddle创意赛:梵高画中的比伯
于背景图会让像素滞,有残影效果(也挺帅),需要对背景图深拷贝,放置背景残上一帧人像。 大家有问题可以文中交流。享目代码注释的解释详实。 效果图如下: ...
UNIT打造机器人场景方案,助力企业提升营销服务
推广,利用人工客服与用户沟通来完成营销服务,但这个过程存在人力投入大、人员能力参差不齐、服务效率低等问题。针对这个场景的痛点,百度大脑...
2019/5 百度大脑产品上新和技术升级盘点
、手写数字进行检测和识别,针对不规则的手写字体进行专项优化,中文识别准确率提升38%以上,识别准确率可达90%以上;2)现注册即享 50 次...
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