【AI达人养成营】学习心得
应用需求,拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合,并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。非常优秀。
经过AI达人养成营...
飞桨CV7日打卡营中我学到的那几个点
数据。当数百轮次训练后三层网络到达极限,当读入三层网络数据后的四层网络在验证集上的准确率突然抬升,相隔15年,同样的喜悦,别样的心情。
D3...
你的狗年运势在此,速速来问 大师
的“互联网+传统文化”科技公司。公司总部位于香港,拳头产品应用有顺历、灵机妙算。目前拥有超过8000万用户,覆盖48个国家及华人地区,同时...
【不懂就问】网络的损失函数怎么选择
为什么会这么问呢 因为之前我搞了一个cnn网络,训练完算损失函数慢慢的算到负值了
而且还不收敛 算负值之后继续反向增大 ....
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训练好的模型,预测时报错
用PaddleDetection对VOC数据集进行训练,训练好模型,得到best_model.pdmodel...
PaddleSeg图像分割源码疑问
120-130 行处,在加载训练集数据的时候对每个 batch 的 data 拆包得到了 3 个元素:images、labels 和...
炼丹术士之多模型融合
cross-validation,选取最好的几组同样的参数,模型训练的不同阶段,即不同迭代次数的模型。不同的模型,进行线性融合. 例如RNN和传统模型.提高模型...
问一个建立专家系统的问题
智能语言话处理,形成知识库;利用百度的AI平台进行问答;用公司内部专家进行模拟训练;经过一段时间的调整,能够形成专家系统。我的问题是:
我的想法是否可行?如果可行,几个关键步骤是什么?还望各位指一条路。叩谢啦。
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