路过的各位大佬们，想问一个问题
比如说我想搞图像风格迁移 或者缺失数据恢复
这种预测图片与目标图片之间的误差计算该选择哪种损失函数呢
为什么会这么问呢 因为之前我搞了一个cnn网络，训练完算损失函数慢慢的算到负值了
而且还不收敛 算负值之后继续反向增大 ....
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Style transfer我记得loss好像分为两部分一部分内容loss一部分风格loss，图像恢复不太清楚找找论文吧
感谢大佬的回复，我去找几篇看看他们都是怎么用的
帮顶一下，看看其他大佬有什么回复的 个人看法 你既然是风格迁移，肯定需要两个不同的提取器的，就像前一位说的那样，需要有两个损失函数
我说下CycleGAN的loss函数，因为关于风格迁移的只了解过这个
Loss_gan = G(x)-1
Loss_cycle = F(G(x)) - x
Loss_identity = G(y) - y
这几个是针对生成器的网络，判别器还有它自己的计算方法
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/696986
这个项目的CycleGAN部分有具体的Loss计算，到时候我也会及时更新，感兴趣的话可以关注下
具体定论怎么选择 好像 是没有吧 ，我也就是试
感谢大佬，GAN训练结果我的一直不好，找不到原因，就感觉是loss的事情
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Style transfer我记得loss好像分为两部分一部分内容loss一部分风格loss，图像恢复不太清楚找找论文吧
感谢大佬的回复，我去找几篇看看他们都是怎么用的
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我说下CycleGAN的loss函数，因为关于风格迁移的只了解过这个
Loss_gan = G(x)-1
Loss_cycle = F(G(x)) - x
Loss_identity = G(y) - y
这几个是针对生成器的网络，判别器还有它自己的计算方法
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/696986
这个项目的CycleGAN部分有具体的Loss计算，到时候我也会及时更新，感兴趣的话可以关注下
具体定论怎么选择 好像 是没有吧 ，我也就是试
感谢大佬，GAN训练结果我的一直不好，找不到原因，就感觉是loss的事情