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AI与遥感
应用如火如荼,促成这种现象的原因可以归纳为两个关键词,即“大数据”与“高算力”。在地理空间数据分析与应用领域,这种变化也正在发生着,比如在国家...
AI Studio加速AI人才培养
计算机类专业教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会、中国科学院大学联合举办深度学习师资培训班的原因,也是该班在2018年能连开3期,培训...
飞桨发布四足机器人控制强化学习新算法
发表的强化学习工作大部分都只能穿越一些比较简单的场景,在高难度的场景,比如通过独木板、跳隔板中,表现并不好。主要的原因是四足机器人...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
无人驾驶技术的重要原因。 陆奇表示,“我们把百度过去四年多所累积的无人驾驶技术和信息技术开放出来,供合作伙伴使用。我们的合作伙伴可以拿到百度...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
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百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
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让开发者基于飞桨更好地创新造物
AIconics 首届“AI For Good”人工智能向善奖。同时,百度积极推进行业发展,作为发起单位推动的《基于机器学习的生物计算平台技术要求...
百度联合中国图象图形学学会助力AI人才培养
的“最后一公里”。截至目前,飞桨已汇聚370万开发者,累计服务14万企事业单位,在工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等各行各业实现落地...
ICDAR 2019国际竞赛召开在即!
国际会议期间(2019年9月)举行。还在等什么?快来参与这场盛会,赢取大奖吧! 赛事组织单位 百度 马来亚大学 华南理工大学 西班牙计算机视觉...
凝聚406万开发者,飞桨十大发布提速产业智能化
学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰公布飞桨最新成绩单:凝聚406万开发者、创建47.6万模型、服务15.7万企事业单位,中国深度学习平台...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
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百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
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开发者福音!百度大脑EasyData提升数据管理
数据的匹配程度会极大影响模型表现,越贴近使用场景的数据,更有可能训练出超高精度的模型。但可能因为历史原因没有大量现场的存量数据、或者重新采集...
机遇挑战并存,医疗AI 发展还有这些问题等待解决
,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。到 2020 年建设 100 个“人工智能+X”复合特色专业,推动重要方向的教材和在线开放课程建设...
5分钟"调教"一只机器狗 飞桨已经简单到这地步了
典型的AI大生产平台,这一点从最新公布的成绩单中也可以得到验证: 凝聚406万开发者,创建47.6万个模型,服务15.7万家企事业单位,中国深度...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
,在代码中被称为「goal」。接下来我们将向量 ⃗x 初始化为一个随机的 784 向量。有了这个矢量,我们现在可以开始进行梯度下降,实际上...
逃课、找人代签到行不通?这位中国传媒大学教授的课
”成了AI开发者 “老师点名点多了容易惹学生烦,可孩子们不上课他的未来就荒废了。”为了兼顾学生感受和教学管理,沈浩教授决定研究出一套不同...
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