首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
基于PaddlePaddle深度学习平台的实战
主要是检测一张图片中有哪些目标,并且使用方框表示出来,方框中包含的信息有目标所属类别。图2与图1的最大区别在于,图2除了把每一个物体的方框...
首席AI架构师培养计划 输送高端复合型AI人才
信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家,实现产业智能化的重要技术保障和核心驱动力之一。加速产业科技创新,需要产业...
【活动】EasyDL推出深度学习实战营直播课!
序列标注任务、算法网络及应用场景,学习数据标注、指标评估及提升模型效果;演示如何训练一个能识别快递单中地址信息的序列标注模型。 3月18日...
李宏毅机器学习特训营心得体会
之一 。卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类...
【百度大脑新品体验】手势识别
"]}' return data 正确调用接口获取到数据之后,我们可以得到一些想要的信息。例如:获取检测的类别的数量、各个类别的类别名以及边框...
【干货】实操|如何进阶深度学习工程师(下篇)
(外加高阶深度学习工程师的关注点) 希望能给小伙伴提供有效信息,帮助大家升级! 这里所定义的中阶选手,是深度学习理论基础扎实,实操方面尝试扩展...
经典目标检测方法Faster R-CNN和Mas
,目标检测主要是检测一张图片中有哪些目标,并且使用方框表示出来,方框中包含的信息有目标所属类别。图2与图1的最大区别在于,图2除了把每...
学项目还送礼の精选项目冬季特刊(一)
的pp-yolo迁移学习,通过检测人员是否戴安全帽来提高工作安全度,加密模型并使用C++本地部署,同时提供HubServing在线部署实现 链接...
【使用攻略】【图像识别】地标识别让您了解天下名胜
/ImageClassify-API/2c607890 说明的比较清晰,这里就不重复了。 大家需要注意的是:API访问URL:https...
FE/BE RPC 超时
: insert_96dbca49ff2a416b-bddf570598ff7c5b org.apache.doris.common.UserException...
[初学者]ppocr 识别模型训练加载dataSet 时crash
overflow.Python runtime state: initialized Current thread 0x00007f3bb27434c...
极简主义!几行代码助力你快速分析模型的神器来啦
增强后的图像,而不是只展示一次常规的、"干净的 "图像。然后,我们将对每张相应图像的预测进行平,并将其作为模型的最终预测结果...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
预测的 one-hot 向量,并且通过最小化方误差损失来进行训练。 为了证明这个神经网络实际上已经经过训练,我们可以写一个简单的...
脆弱的神经网络:UC Berkeley详解对抗样
的 one-hot 向量,并且通过最小化方误差损失来进行训练。 为了证明这个神经网络实际上已经经过训练,我们可以写一个简单的函数...
UC Berkeley详解对抗样本生成机制
预测的 one-hot 向量,并且通过最小化方误差损失来进行训练。 为了证明这个神经网络实际上已经经过训练,我们可以写一个简单的...
YOLOv3+ResNet车辆逆行违章检测
: · 易部署:PaddleDetection的模型中使用的核心算子通过C++或CUDA实现,同时基于PaddlePaddle的高性能推理引擎...
一键模型加载,十行代码完成迁移学习
。 ERNIE在多个公开的中文数据集上进行了效果验证,包括语言推断、语义相似度、命名实体识别、情感分析、问答匹配等自然语言处理各类任务上,超越了语义...
树莓派小车·能跑能语音控制制作过程分享
让树莓派小车跑起来并且用语音也能控制了,如果忽略百度语音在线识别平8秒的反馈时间的话,到这一步就能欢快的玩耍了。 总结 在做此树莓派小车之前...
可视化神器背后的奥秘
二次计算是指在SQL查询结果后的再次计算,该计算发生在内存中。具体包括: 数据值映射 交叉透视表 合计、值 表计算、快速表计算 性能...
EdgeBoard 中CNN架构的剖析
Cortex-R5、以及GPU Mali-400MP2等处理器配置,PS到PL的接口为12x32/64/128b AXI Ports,主要的...
切换版块
智能客服