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度目四款产品~踩过的坑~第四篇之度目AI镜头模组
、识别阈值、最小人脸size等,如图9。 图 9 2. 升级步骤a) 点击固件升级,选择对应的文件,如图10. 注意:双击后(双击一次...
EISeg正式开源-首个高性能交互式自动标注工具
交互工具中的网络选择模块,用户需要根据自己的场景需求选择不同的网络结构和加载参数。 另外,为了更好的满足用户分割场景的多样性...
智能云进一步集成Arm虚拟硬件加速 AI创新
之后,则需要在实际边缘设备上进行性能测试和最终调优,以期在目标设备上实现最优性能,亦或是基于确定的性能指标来选择合适的硬件配置,乃至为全面权衡...
深度学习|transformers的近期工作成果综述
transformers的近期工作成果综述基于 transformer 的双向编码器表示(BERT)和微软的图灵自然语言生成(T...
【强化学习算法】常见应用
matching)网络来学习选择用户点击概率高的引导项,而通过强化学习来提升语义匹配网络的效果,使得语义匹配可以不单单考虑当前的点击概率,而是可以...
20年世界VR产业大会丨共创智能经济时代VR产业
3D 环物设备  在智能经济即将到来的当下,马杰认为未来 VR 产业发展有四大趋势:首先,5G 的大规模商用带来了高带宽、低时延的绝佳体验...
【飞桨】【论文复现】StarGAN v2
(分组规范化)。AdaIN则结合了LN和IN,通过一个参数调节,选择GAN模型是更多的保存原图像的语义特征还是使风格转换得更彻底。 Wing...
人工智能时代里,我们该如何学习算法这门学科
:http://pan.baidu.com/s/1dEDV6EX 密码:0t0y...
吴恩达直播试题2《神经网络基础》
们向量化?答:c = a + b.T 9.看一下下面的代码: a = np.random.randn(3, 3) b...
作业帖 | NLP+推荐-深度学习集训营
embedding的各种花样玩法,比如计算同义词,进行推理,将embedding进行聚类,或者用t-sne进行可视化。 附加题回复格式: AI...
运行PaddleDetection例子时报错
::ExecutionContext const&) const4 cudnnConvolutionBwdFilterAlgo_t paddle::operators...
韩国人工智能面试官迅速崛起 高效且比人更苛刻
,在面试过程中,人工智能会锁定应聘者面部68个关键点,实施分析应聘者的面部表情、肌肉动作、声和语速等,感应出应聘者的心跳、脉搏数和脸色...
百度飞桨应急行业AI私享会成功举办
解决方案”以及上海智达“工业现场人员行为规范检测解决方案”从众多项目中脱颖而出。经过专家综合评审,以上几个企业下阶段将与百度进行深度沟通...
安装cupy发现cuda配置不对
for full command output. [6] 12   !pip install  cupy -t /home/aistudio...
人体检测与属性识别模型升级,全面支持私有化部署
安全性; 适配主流显卡:包括NVIDIA的P4、T4、1070、1080、1080Ti、2080、2080Ti等; 企业用户最多可免费试用3个月...
百度AI2019:算力提升
模型,其中 ERNIE 模型的性能是 T4 GPU 的三倍以上。 4. 百度鸿鹄芯片量产,专为远场语音交互打造 今年7月,百度发布了专为远场...
倒计时2天| 有奖论文复现,敲代码调参就给钱!
,即可收获丰厚奖金、机械键盘、纪念T恤、深度学习主题手机壳、贴纸套装等精美礼品 表现突出者还将获得由百度 AI 提供的面试绿色通道 和小伙伴们...
ISSUE:F.binary_cross_entropy_with_logits 错误
variable type is (float), but the previous variable type is (int64_t...
求解决OSError: (External) CUDA error(3), initialization error报错问题
/paddlex_workspace/projects/P0076/T0287/err.log注意:标志为WARNING/INFO类的仅为警告...
新一代人工智能领域最具成长性技术(上)
真实的原创图像、声和文本数据的技术。该技术有望大幅提升机器翻译、人脸识别、信息检索的精度和准确性,随着三维模型数据序列能力的提升,未来将在...
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