首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
脆弱的神经网络:UC Berkeley详解对抗样
MNIST 图像并排摆放 首先,我们需要导入所需的库: import network.network as network...
UC Berkeley详解对抗样本生成机制
张 MNIST 图像并排摆放 首先,我们需要导入所需的库: import network.network...
Spring Data Neo4j教程三
这种情况下您不必考虑唯一的业务密钥,但您必须更多地考虑要生成什么。您有多种选择来推出自己的 ID 生成器。一种是实现生成器的 POJO...
量子保密通信应用与技术探讨
量子密钥的延伸。线路衰耗问题,可以通过使用超低损光纤或选择损耗较低的量子光波长来减小影响。国内三大通信运营商都已经开始在长途干线上部署超低损...
一组图带你回顾UNIT平台的2019
,有更多开发者选择UNIT平台,利用UNIT平台实现各种智能对话产品和应用,平台支持8.6万个对话技能,对话交互突破1800亿次;这背后是源于...
情感分类开源项目Senta:基于语义和大数据的百
主要思路。 我们首先从网络上获取大规模的评论数据,根据特定规则获取高质量种子标注数据;然后我们通过计算评论间的语义相似度,将数据连接成图结构...
让AI替我内卷,想上精选项目憋不出开头结尾不怕不怕啦
长这样: 抱着怀疑的态度,我尝试让它来重写前几天发布过的文章《自动驾驶技术简史》。 首先,我将原文中的一句话作为...
动态图版本的ResNet分类时不收敛
DenseNet,只有VGG是可以收敛的,搞了一两天,检了n遍,还是找不出问题。有没有高手可以帮帮我,急!         代码...
paddlepaddle运行mnist数据集问题
了import paddlepaddle也没有报错。 我的GDB版本是7.9.1 我也检了我的电脑是否支持avx指令,结果如下: 这是我的训练...
Drive.ai使得深度学习遇见自动驾驶技术
驶过程中产生了一系列的空间数据点,然后Drive.ai团队通过把这些数据点转变成高清图像的形式,来检数据计算的准确性。 起初,公众自认为能够理解自动驾驶...
百度飞桨学习笔记之深度学习模型训练和关键参数调优详解
?   生物的行为取决于两件事:后天学习 先天的本能     飞桨:源于产业实践的开源深度学习的平台     2、模型的选择   从任务...
你身边的写作助手:智能写作全景介绍
的输入是篇章,较长的输入序列长度对序列生成模型的循环神经网络结构提出了巨大的挑战。技术上可以通过内容选择、层次化等方式改造序列生成模型...
打卡学习15天让你成为智能对话训练师
。整个过程与学习的过程类似,先熟悉知识点,即模型的意图,然后通过大量的练习帮助模型理解、巩固和记忆,最终测试模型的效果。 首先需要定义模型...
 2020百度之星大赛参赛思路分享(求轻喷)
我们团队的一部分处理思路,与各位参赛同学进行一个交流。 【1】 本次比赛比什么:从题目中可以看到,交通标识检测与场景匹配,非常清楚,首先...
飞桨企业版发布智能边缘控制台零代码自动化模型部署
落地最广泛的AI开发平台。此次模型部署的全新升级基于飞桨推理部署工具链,与平台深度融合,打造自动高效的企业级部署功能。 首先是全自动模型组合...
飞桨领航团AI达人创造营Day03 | 深度学习模型训练和关键参数调优详解
) Inception Block Inception结构,首先通过1x1卷积来降低通道数把信息聚集一下,再进行不同尺度的特征提取以及池化,得到多个尺度...
【李宏毅机器学习训练营】机器学习-学习心得
首先,机器学习是什么:机器学习,就是“根据所给数据,寻找一个函数,给出适当输出”。通过这个函数,我们可以给它一个输入,得到理想的、正确的输出...
AR内容制作方向答疑
     3.改用视频/透明视频实现     Q:华为手机播放蒙版视频,只有声没有图像 A:华为一部分机型对视频分辨率有限制,视频分辨率不能超过...
语音合成领域的首个完全端到端模型
waveform)生成模型。WaveNet 是能够完美模仿人类声的最前沿语音合成技术(Google I/O 大会所展示的超逼真合成语音的背后技术...
【六期】台湾通行证识别
功能介绍支持对大陆居民往来台湾通行证的证件号码、姓名、姓名拼、出生日期、性别、有效期限、签发地点7个关键字段进行结构化识别 应用...
切换版块
智能客服