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李彦宏中国唯一拥有全套AI技术与产业能力的CEO
应用阶段。” 2015年,百度上线了世界上首个大规模神经网络机器翻译系统,比Google公司早一年多时间,2018 年百度凭借实时语音翻译技术...
强化学习7日打卡营小结
是state-action-reward-state'-action',目的是学习特定的state下,特定action的价值Q,最终建立和优化一个Q表格...
运行时项目和数据集的问题!
平台正在运行的项目不能和数据集同步更新。每次都要停止运行的项目,重新运行一下才有最新的数据集文件。能不能优化一下。经不起这样来来回回的折腾啊!...
PaddleOCR占用cpu过多,速度慢
有没有优化的方案? 硬件:dell刀片服务器  cpu主频:2.4Ghz  ...
强化学习7日打卡营-世界冠军带你从零实践心得
、Alpha Go、星际争等)机器人控制(机械臂、机器人、自动驾驶、四轴飞行器等)用户交互(推荐、广告、NLP等)交通(拥堵管理等)资源调度(物流...
度目人脸应用套件简单评测
支持) 支持HDMI,因为板子默认没有配置幕,我外接显示器测试的 内置应用,开机可用,测试了内置三种模式,识别速度超级快 应用整体完成度非常高...
运行startup_program失败
, label=label) #定义优化器optimizer = fluid.optimizer.AdamOptimizer...
飞桨领航团AI达人创造营第三课学习笔记
的幂。3 超参优化。常见的超参有网络结构、优化参数、正则化系数等。4 手动调参四大方法 1)loss小于设定值停止训练,防止过拟合。2)学习率...
bsg文件过大,导致初始化很慢
", Toast.LENGTH_LONG).show(); Log.e(TAG, "准备就绪,可以开始说话");} 这个方法的时间就很长,这个该如何优化呢。现在bsg文件150k左右,以后可能还会更大。有好的方法优化么?...
学习百度飞桨强化学习框架PARL的一点感受
自行百度~)。就这样从第一节课一直跟到最后,感觉老师的教学思路非常清晰,不愧是大神,学而不失幽默...
"深度学习一点也不难!"
冒险游戏,因其AI生成的生动形象的故事而广为传播: 注意,AI Dungeon不是Google研究实验室开发的项目,只是一名工程师构建的黑客...
神经网络训练过程的超参数调节
。 每个神经网络都会有最佳超参数组合,超参数调整的主要内容有:卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器(梯度下降...
bp神经网络的优点和缺点
神经网络最大的区别是这些神经网络使用的优化算法不同,有些是直接人工调整,有些是感知机的算法。而bp最大的优点是通过反向传播算法来对模型进行自动优化...
javaAPI调用返回慢
javaAPI调用textCensorUserDefined这个方法基本都是1.5秒左右做出才能有返回结果 但是单独取出来用postman模拟调用又只有0.2秒左右这是什么情况 有办法优化? 这体验有点太差了...
安卓端关于语音合成偶尔不能播放的问题
我们公司开发了一款收款的app,安卓端用户每天都会发生语音不能播报的情况,前端代码都是按照官网集成的,大体正常,但是偶尔会发生不能播的情况,不知道怎么优化!...
模型量化后还是很大呢?
pp-LiteSeg模型训练出来的模型原始40多M,量化导出后还是40多M,然后用opt优化后变成了20多M。 为啥别人训练出来的移动端模型只有5,6M呢?如何做到的呢?...
【功能升级】EasyData与EasyDL新功能
、API导入;短文本相似度支持API上传数据,数据导入方式更加灵活便捷 导入错误文案提示优化,对数据上传失败的用户体验更为友好 数据清洗体验...
百度AI达人创造营第三课笔记
       1.基于高层API训练模型            优化器,损失函数,精度计算方式        2.使用PaddleX训练模型...
第5课笔记
生成的静态性能文件,获取BPU部分的预估性能 3. 基于hb_perf工具,获取模型各子图的汇总预估性能 4. 若不符合预期,则进入性能优化...
AI达人创造营| 第三节课笔记
训练1.基于高层API训练模型设置优化器   :optimizer=paddle.optimizer.Adam(parameters...
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