AI达人创造营第三课笔记
深度学习模型训练和关键参数调优详解面向应用场景,从模型选择、模型训练、超参优化和效果展示四个方面进行模型开发。
一、模型选择从任务类型出发...
UNIT问答对快速配置功能正式发布
的语义理解与对话管理能力的支持下,还可快速获得高精度的问答匹配能力,并实现对问题高度泛化。
本次上线,通过对性能的优化,大幅度提升了启动...
一分钟带你了解支持向量机(SVM)
找到一个最优的超平面,这个超平面可以通过使得最靠近超平面的样本点之间的间隔最大化来定义。这些最靠近超平面的样本点被称为支持向量。SVM的优化...
强化学习7日小白入门笔记
建立和优化一个Q表格,以state为行,action为列,根据与环境交互得到的reward来更新Q表格。
Q-learning也是采用Q表格...
强化学习7日小记
建立和优化一个Q表格,以state为行,action为列,根据与环境交互得到的reward来更新Q表格。
Q-learning也是采用Q表格...
【AI达人养成营】卷积神经网络基础学习笔记
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MobileNet v1模型:
由Google在2017年提出的一种小巧高效的卷积网络模型,该模型使用了一种深度可分离卷积结构。深度可分离卷积其实就是把卷积过程进行分解为两个操作:逐通道卷积和逐点卷积。...
学项目还送礼の精选项目冬季特刊(二)
的baseline,使用飞桨设计并优化一个新模型,成绩必须高于官方baseline在测试集/评测模型中的成绩,最终排名靠前的选手将获得现金、京东...
AI达人创造营|第三课笔记
训练
1.基于高层API训练模型
通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法...
第三课笔记|内容精选
通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法,精度计算方法等。
(1)加载数据集...
sklearn库是什么
联合使用。 1、产品介绍Scikit-learn项目始于scikits.learn,这是David Cournapeau的Google...