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【直播】飞桨EasyDL工业行业AI落地案例课程
%。但随着用户的个性化需求与日俱增、品牌竞争更为激烈等原因,不确定性明显增加。对传统制造企业来说,加快数字化转型已然成为一项大势所趋的紧迫...
【百度大脑新品体验】地标识别
,精细化分类需要更高的图像分辨率。 百度细粒度图像识别目前支持动物、植物、菜品、地标等,能精准识别超过十万种物体和场景,包含多项高精度的识图能力...
【深度学习主题月】 PaddlePaddle
)Tensor操作通过下述例子,基本了解如何使用Fluid操作数据。 1、使用Fluid创建5个元素的一维数组,其中每个元素都为1 #导入...
笔记:创意课
在树莓派上的部署。 2.开发流程安全帽检测任务:数据集采集与标注、模型开发、模型部署 (1)训练并导出部署模型PaddleDetection...
小度冲关拔寨,李彦宏引领百度AI稳健起势
,百度发布2019年第二季度未经审计的财务报告,数据显示,小度累计激活设备数已经超过4亿台,同比增长4.5倍,每月语音查询超过36亿次...
03|学习笔记模型训练与关键参数调优
训练模型 使用PaddleX训练模型 超参优化:1.参数从具体训练数据中得到,是模型的一部分 2.超参数是模型外部的配置变量 超参数...
AI达人创造营第一课
项目 创意源于生活(生活管理、生活出行、新闻资讯……):垃圾分类        项目技术可行性评估:         1.数据:用到什么样...
百度飞桨第一课-让人拍案叫绝的创意是如何诞生的|笔记
                               项目可行性评估:1.数据获取及处理(搜集数据集...
AI识虫比赛如何将mAP提高到90以上?
当前使用模型为YOLO v3;batch size为10,训练数据总量为1690及每个epoch有170次迭代;优化选择Adam,学习率为...
使用PaddleDetection时候发现训练时验证mAP很高但实测效果比较差该怎么办
前几天我使用了PaddleDetection开发套件来进行目标检测,使用自己的数据集,更改相关的配置文件,并开启训练。 训练过程中可以看到...
AI达人创造营课程笔记Lesson_3:深度学习模型训练和关键参数调优详解
- 28-36: 鼻子- 37-48:眼睛- 49-68:嘴巴点检测 ## 1.2 分类任务 > CIFAR-10数据集也是分类任务中一个非常经典的...
全国高校深度学习师资培训·成都站
及百度资深工程师、产品经理、深度学习认证布道师组成庞大的培训讲师团,培训过程中注重理论联系实际,深度讲授教学实践及工程案例应用经验。培训期间...
迁移学习核心技术开发与应用进修
==8.3.1、scikit-learn==1.0.2 4. 数据集准备:Office-31、IRVI、GTA5、Cityscapes...
流体力学深度学习建模技术研究进展
带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点,恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前,深度学习技术...
刷脸时代全新开启八项升级全链条推动人脸产品矩阵
推动人脸识别技术在身份认证、视频监控、娱乐互动等细分场景下的落地进程。 目前,百度大脑人脸公有云服务呈现持续增长态势,用户使用规模稳居...
学习之路(5)验证码的识别
目录 数据集介绍 下载验证码 修改验证码的文件名 裁剪验证码 生成图像列表 读取数据MyReader代码 使用...
飞桨领航团AI达人创造营Day03 | 深度学习模型训练和关键参数调优详解
:图像分类 常见数据集:cifar-10/100、MNIST、MNIST Fashion、ImageNet.... 例子是目前最新...
【AI达人养成营】Peng学习心得
Github上的yolo模型,做数据集训练,到学习python语言,接触神经网络,学会如何看懂代码中的网络,可以说是很大的一个成长。在这里...
AI战疫【百度大脑新品体验】AI小程序之疫情问答
支持微信小程序录音m4a格式,所以上传语音文件时不用转格式,方便许多! // 获取全局唯一的录音管理器 recorderManager...
论文阅读心得-GAN(BIGGAN)
。     这篇文章主要是基于生成对抗网络,在BIGGAN提出之前,已有的GAN类网络,对于ImageNet等复杂的数据集,较难生成精度好...
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