【AI达人创造营】第1、2课笔记
（由像素点组成矩阵：放大会失真、体积较大、色彩逼真）和矢量图（体积小、色彩不丰富、线勾勒出区域；因不是矩阵故无法做卷积运算）
炼丹两个关键因素：数据干净、全面 和 超参数调优。
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百度飞桨AI达人创造营——第二次课
离散化特征，规范化（区间变换、标准化、归一化）
4、特征选择封装器法（循序特征选择，穷举特征选择，递归特征选择），过滤器法，嵌入法
5、特征抽取监督学习特征抽取与无监督学习特征抽取（主成分分析，因子分析）
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【百度大脑新品体验】地标识别
等）较易，但比如区分月季和玫瑰，判断更为精细化的物体分类名称，则难度极大。
最大的挑战在于，同一大类别下不同子类别间的视觉差异极小。因此...
直播宣讲：全国大学生智能汽车竞赛快速入门！
两只队伍代表学校参加线下分区选拔赛。3、每支参赛队伍的人数不超过5人，每人只能在一个组别里参加一支队伍，但可以跨组别参加，比如可以同时参加百度智慧交通创意组，又可以百度完全模型组。...
防止过拟合的方法有哪些
图像中的一小部分区域。 4、提前终止对模型进行迭代训练时，我们可以度量每次迭代的性能。当验证损失开始增加时，我们应该停止训练模型，这样...
[人脸识别] API接口
///+location object 是 人脸在图片中的位置
///++left number 是 人脸区域离左边界的距离...
