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神经网络训练过程的超参数调节
。 每个神经网络都会有最佳超参数组合,超参数调整的主要内容有:卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器(梯度下降...
bp神经网络的优点和缺点
神经网络最大的区别是这些神经网络使用的优化算法不同,有些是直接人工调整,有些是感知机的算法。而bp最大的优点是通过反向传播算法来对模型进行自动优化...
javaAPI调用返回慢
javaAPI调用textCensorUserDefined这个方法基本都是1.5秒左右做出才能有返回结果 但是单独取出来用postman模拟调用又只有0.2秒左右这是什么情况 有办法优化? 这体验有点太差了...
安卓端关于语音合成偶尔不能播放的问题
我们公司开发了一款收款的app,安卓端用户每天都会发生语音不能播报的情况,前端代码都是按照官网集成的,大体正常,但是偶尔会发生不能播的情况,不知道怎么优化!...
模型量化后还是很大呢?
pp-LiteSeg模型训练出来的模型原始40多M,量化导出后还是40多M,然后用opt优化后变成了20多M。 为啥别人训练出来的移动端模型只有5,6M呢?如何做到的呢?...
首批人工智能手机将推出会是什么样?
学习框架等要求,在能力要求方面提出了人脸识别、语音助手、场景识别与系统优化等功能、性能要求,在应用要求方面定义了美颜、背景虚化、照片分类、AR...
【功能升级】EasyData与EasyDL新功能
、API导入;短文本相似度支持API上传数据,数据导入方式更加灵活便捷 导入错误文案提示优化,对数据上传失败的用户体验更为友好 数据清洗体验...
百度AI达人创造营第三课笔记
       1.基于高层API训练模型            优化器,损失函数,精度计算方式        2.使用PaddleX训练模型...
第5课笔记
生成的静态性能文件,获取BPU部分的预估性能 3. 基于hb_perf工具,获取模型各子图的汇总预估性能 4. 若不符合预期,则进入性能优化...
AI达人创造营| 第三节课笔记
训练1.基于高层API训练模型设置优化器   :optimizer=paddle.optimizer.Adam(parameters...
词槽使用讲解及常见问题处理
词典收录。选择系统词典之后,在词槽界面点击修改,可在弹窗搜索。 3、系统词典不包含想识别的内容怎么办?答:如果某些词未被系统词典收录,可添加...
图像识别技术:究竟能在商业世界掀起多大波澜?
用户系统在Google云上识别图像。迪士尼和Urban Outfitters等公司已将其应用于网站搜索,使结果更符合用户需求。 谷歌...
shared memory限制为64M的问题
memory限制为64M的问题导致的,这个情况现在有解了么?还是大家都是在靠优化模型和算法克服?这个docker导致的限制能由用户在终端进行修改么?...
第三次课笔记
设置优化器 :optimizer=paddle.optimizer.Adam(parameters=model.parameters...
搞懂GAN得靠数学上理解才行啊 
讲座,讲的是GAN优化问题,其中讲到一个生成平面上两个点的例子,可视化展示了生成器的拟合过程,所以感概。...
有加快paddlehub输出的速度吗?
我想弄一个处理100张图片的一个图像分割,当我处理的时候发现这个处理100张可能要上5 6分钟,能不能优化加快点,请指教 humanseg...
同一个数据集,训练的每步的速度与什么有关呢?
我同样一个数据集,用了两个网络比较,batchsize相同,优化器相同 一个用轻量的网络,大小53M,参数129万,6s/step 一个用...
NLP界的 MVP 再次夺冠
的分数再登榜首,领先微软 DeBERTa/TuringNLRv4、谷歌 T5 以及阿里巴巴、华为等研发的其他同类别技术。 GLUE 排行榜由...
变身招聘专家,百度AI助力HR简历筛查
的工作提出更新更细的要求,除了需要对垂直行业的专业内容加深了解,还需要练就一双火眼金睛,懂得辨认实力大牛和面。 由于学生的不专业、不自信...
PaddleDection2.0版本使用余弦退火
在PaddleDection中怎么使用CosineDecay 下面是优化器配置文件中的 LearningRate:  base_lr...
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