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2018(第六届)先进制造业大会
二、基本概况 1.时间:2018年5月8-9日   5月7日    (周一)(搭建、布展、签到)   5月8日    (周二) (开幕、主...
【我与AI Studio】+AI Studio专创融合的"催化剂"
资料,一开始找到的是TensorFlow、Pytorch,但学习起来有很多困难:搭建环境、硬件门槛、英文资料、专业术语较多等。因为一直用百度...
2022年全国高校人工智能专业教师高级研修班震撼开启
校老师营造教育教学研究和交流的平台,搭建新时期教材生态体系,为我国人工智能教育教育事业和AI产业的高质量发展,做出应有的贡献。...
超强实时跟踪系统首次开源!
使用方法?下面带大家来快速领略下。  功能丰富效果佳  PP-Tracking 内置 DeepSORT[6]、JDE[7]与 FairMOT[8...
基于可解释图推理的知识感知对话生成模型
从知识文本集合中进行知识选择或者使用注意力机制。  2. 技术方案  为了弥补上述两种知识引入方案的不足,论文考虑将非结构化知识与结构化知识...
百度全面解析机器同传挑战、前沿与展望
度人工智能技术委员会主席何中军博士带来“机器同传:进展与展望”的主题演讲,并现场使用了“百度翻译AI同传”这一语音到语音的全新同传产品。 据介绍,全新百度翻译AI...
【产品建议】【人体分析】室内禁烟监控
支持20余种属性,包括:性别、年龄阶段、衣着(含类别/颜色)、是否戴帽子、是否戴眼镜、是否背包、是否使用手机、身体朝向等。 主要适用于监控场景...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
积的可视化能够观察任意层的神经元的激活, 从而分析CNN的学习率、卷积核尺寸及步长等重要参数的设计是否达到最优. 文献[13]使用基于反卷...
百度飞桨发布基于ERNIE的语义理解开发套件
。首先需要使用 ERNIE 2.0 模型对输入标注数据对进行 Fine-tune 得到 Teacher Model,然后使用 Teacher...
【百度大脑CV主题月征稿计划】身份证识别
,识别准确率超过99%。 二、应用场景 远程身份认证 使用身份证识别和人脸识别技术,实现对用户身份信息的结构化识别和录入,可应用于金融、保险、电...
第四期【百度大脑新品体验】驾驶行为分析
属性行为,可识别使用手机、抽烟、未系安全带、双手离开方向盘、视线未朝前方5种典型行为姿态。 图片质量要求: 1、服务只适用于车载司机...
常见数据集(VOC和COCO数据集制作)
文件夹COCO 在COCO下新建images/  和annotations/ 使用labelme标注数据集 在anaconda中安...
2018年人工智能技术三大发展方向
够轻易地超过过去各自领域积累多年的算法。现在开源的人脸识别算法都可以达到98%的精度,使用深度学习算法,可以比较容易地在ImageNet的竞赛...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
积的可视化能够观察任意层的神经元的激活, 从而分析CNN的学习率、卷积核尺寸及步长等重要参数的设计是否达到最优. 文献[13]使用基于反卷...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
组成: 1.使用一种称为“选择性搜索”的算法扫描可能是目标的输入图像,生成约2000个区域提案。 2.在这些区域提案之上运行卷积神经网络...
2019/4 百度大脑产品上新和技术升级盘点
;完成企业实名认证,免费调用量可提升至50000次。购买更多调用量,价格低至0.02元/次。 立即使用>https...
一键模型加载,十行代码完成迁移学习
。PaddleHub可以便捷地获取这些预训练模型,完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速...
百度人脸识别开发套件5.SDK代码提炼
参考使用。人脸识别注重的还是用户与组的管理和1:1、1:N检索的功能~ 简单的易懂的功能我就简要点一下就过了,如果不懂翻一翻文档中心和sdk...
应用Word2Vec模型学习单词向量表征
在常见的自然语言处理系统中,单词的编码是任意的,因此无法向系统提供各个符号之间可能存在关系的有用信息,还会带来数据稀疏问题。使用向量对词...
百度飞桨第3课|深度学习模型训练和关键参数调优详解
目录一、模型选择: 1.回归任务 2.分类任务 3.场景任务 二、模型训练: 1.基于高层API训练模型 2.使用PaddleX训练模型...
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