首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
强化学习7日打卡营-世界冠军带你从零实践学习心得
受益,课后作业安排很合理。课节3:表格型方Sarsa和Q-learning,科科老师讲解的很不错,分析两者的区别以及优缺点,剖析到位,对于...
强化学习7日打卡营-世界冠军带你从零实践有感
感想,由于个人水平有限,这些想不一定正确,仅供参考:)一、点赞的:1、飞桨上的所有课程均可免费学习,同时还有同步作业可以训练,对于有志于...
生成对抗网络
学习此类模型会变得很复杂,因为数据集中可能有大量的style和domain;(2)目前已有许多图像转换方,但这些方大都仅考虑两个域之间...
《PaddlePaddle深度学习实战》知识点
向量的运算主要是加减和点乘(內积),都需要参与运算的两个向量长度相同,运算规则是对应位置的元素求和或者求差.   ∑ 是一个求和符号...
其他样本对抗赛的几个开源项目
是针对无目标攻击的一个方,是使用 cleverhans中实现的FGSM进行攻击,FGSM是一种生成对抗样本比较快的一种方,也是最初提出...
2021-07-26-飞桨领航团AI达人创造营活动-笔记
了一些活动问题,最后介绍了本节课的讲解老师。 ​​  ​​ ​​   第二位,韩磊老师介绍了自己的各类小项目,各类新奇的想以及应用,像在游戏和...
写在《强化学习7日打卡营》结营之后
了强化学习的基本概念和一些经典的强化学习算,包括Q-learning、Sarsa、DQN、Policy Gradient、DDPG。关于这些...
Python小白逆袭大神课程心得
基础知识、应用,体验人工智能的前沿技术 了解飞桨平台及百度 AI 技术、应用,掌握 AI Studio 的使用方 收获 首先就我个人...
BJL下三精髓技巧总结学会看下三路
从接触到如今,也有将近十余载念头了,期间也有数次大起大落,亦如人生轨迹!阅历过春的繁华、夏的热烈,走过秋的沉淀,落定冬的撑稳。打也从...
百度强化学习7日打卡训练营学习心得与感受
用它来解决一些问题,获得一些启发。 课程一共5节课,从经典的SARSA,Q-Learning,再到基于神经网络的DQN,基于策略梯度的PG算,以及...
第三课-深度学习模型训练和关键参数调优
在“哪里”是最具信息量的部分。计算空间注意力的方是沿着通道轴应用平均池化和最大池操作,然后将它们连接起来生成一个有效的特征描述符。 2.分类任务...
飞桨实战营-图像分割学习笔记和心得体会
,简练的文字。看着PPT,听杨老师侃侃而谈,爽。杨老师首先结合图片举例,介绍了典型的常见计算机视觉任务,依照杨老师的说,图像分割的基本...
【度新闻】百度AI已来到你的城市
在海口举办,现场近千位百度联盟伙伴共同探讨在移动生态发展持续深化的新时代,如何通过人工智能持续落地和突破,让连接和商业变现更高效,为联盟伙伴...
科普AI
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方、技术...
【急!】离线自定义命令词场景(prop:10021),自定义命令词始终无识别问题。(Android 离在线融合SDK)
验证离线场景下,命令词识别能力,始终无识别传入的命令词。切换到其他离线支持的prop时,识别OK, 就是离线自定义命令词场景不识别,始终...
【飞桨菁英计划】————实习日志
从10月20日到11月4日,两周在飞桨的学习生活令我受益颇多,对于论文复现的理解有了新的认识和看。 在个人复现赛的阶段,我对论文复现...
AI达人创造营第三课笔记
的深度学习任务。 老师分析了一下paddlex的模型选择方。综合考虑模型训练还有参数 1、回归任务从使用Numpy推导,到使用深度学习框架...
Python 学习笔记 00 心得&总结
://blog.csdn.net/Lovely_him/article/details/113696540 > - 关键字:【介绍安装】【语基础...
飞桨-0基础python笔记
数组与矩阵运算)、Pillow(图像处理标准库)深度学习算:Linear、LeNet、ResNet|知乎、LSTM|知乎、Seq2Seq等 理解...
百度飞桨第7课|项目全流程实践以安全帽检测为例
https://bj.bcebos.com/paddlex/deploy/deps/yaml-cpp.zip中网址替换为下载好的路径 !sh...
切换版块
智能客服