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> 前言：本系列共有6篇正文，1篇总结。总结是最后写的，虽然序号是00，只是为了自己觉得好看而已。

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# 《百度飞桨领航团零基础Python速成营》 课程笔记 —— 00 心得&总结

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## 二、心得
 - 之前入门Python一般都是停留在了类的定义上，多继承和私有化等内容也只知道没了解，之后的多态性、高阶函数等概念更加没有。所以我这次从百度平台开设的Python课程中学到了不少东西。
 - 对比学过的C#与Python的概念中的相识之处，如果从C#入门Python，那C#的基础语法能让我迅速理解Python的基础语法，做到能看懂简单的程序。
 - 但，如果止步于此，那就错过了Python语言最大的特点 —— 对象，这一概念。在明白之前，我一度不能理解Python哪里比C#好，基础语法中只是少了一步声明过程而已。
 - 深入了解Python的内置方法后，就发现Python在处理数据方面提供了相当大的便利。学了高阶函数的概念，再去了解更多模块时，便发现Python程序特点在处理方面也很“整洁”。终于能明白那句程序员常挂嘴边的话了，“人生苦短，我用Python”。
 - 下面，我再总结一下，Python中几个专业名词的（个人理解）概念，以防日后混淆。

## 三、总结
### 1）专业术语：生成器 - yield
- 个人理解：生成器其实就是一个函数，这个函数具有列表生成器的功能。而且特点是，调用一次就输出一个值，没输出的值不会占用内容。拥有这种特殊功能的函数。
- 关键字`yield`类似`return`，它也是返回值。都不同的是`yield`会使程序再下次进入该段函数时从`yield`的下一行开始，而不是从新开始。
- 表现出的效果就是：函数的功能为输出可迭代列表，每次生成不是存起来，等全部生成完再输出。而是，每生成一个就使用`yield`弹出返回。

```python
""" 重点！！ 
如果用方括号，则代表“列表生成式”，
如果是圆括号，则代表可用next使用的生成器，这种方法不用yield
"""
L = [x * x for x in range(10)]
g = (x * x for x in range(10))
next(g)
# 每次输出一个元素
```

### 2）专业术语：高阶函数
- 个人理解：对于“一个**函数**可以接收另一个函数作为**参数**”，这种函数就称之为高阶函数。
```python
# 函数的名字也可以作为一个变量，传入其它函数
def func_x(x, f):
    return f(x)
func_x('text',print)
```
### 3）专业术语：闭包
- 个人理解：对于“一个函数内**定义**另一个函数并作为**返回值**”，这种函数内的**另一个函数**就称之为闭包。

```python
# 一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了him()才执行。
def count():
def f():
return i*i
    return f
him = count()
him()
```

### 4）专业术语：装饰器
- 个人理解：对于“一个**高阶函数**内定义一个**闭包**”，这种函数就称之为装饰器。
```python
def print_working(func):
    def wrapper():
        print(f'{func.__name__} is working...') 
        func()
    return wrapper
# 使用方之一，函数前加上这一行
@print_working
def text():
pass
```

### 5）专业名词：多态性
 - 说白了就是，打包一些要多次调用的实例方法。“**多态性**”也是算高阶函数的一种实用方法的介绍吧。
```python
def print_rugby(athlete):
    print(athlete.name)
    print(athlete.dob)
    print(athlete.squat)
    print(athlete.top3())
```
## 四、作业
- 个人作为只有第三次的大作业才有点内容，其他作业都是重复讲义的东西，没能做到实际的锻炼。第三次作业的统计单词数也算是一种使用的小工具吧，work文档等工具都有。
- 没有花太多时间了解正则表达式的运用，虽然久仰大名了。
- 详情看“03”文章下的总结。