图神经网络7天打卡
后面两章的图神经网络算法就很详细的介绍了目前流行的图神经网络的种类,包括主要的创新点以及应用的场景
这里可以了解到很多可能平时没有注意到...
百度EasyDL网络研讨会
研讨会,共同探讨企业AI生产全流程,并围绕目前话题度很高的端与边缘计算技术、以及智能硬件领域,详细揭秘智能化硬件AI应用的难点与技术方案,并且...
深度学习方法
) 简要介绍了无监督学习的深度架构,并详细解释了深度自编码器。
深度强化学习
强化学习使用奖惩系统预测学习模型的下一步。这主要用于游戏和机器人...
小张学习笔记[AI达人养成营]
都有完整的说明和使用案例,在后续的资深教程中我们会详细介绍API的查阅方法。反向传播:执行梯度反向传播backward函数,即从后到前逐层计算每一层的梯度,并根据设置的优化算法更新参数opt.minimize。...
NLP及推荐课程总结
时,我做余弦相似度计算的过程走了一些弯路。开始我用scikit-learn库算计算两个向量的余弦相似度时,程序执行两、三个batch就会...