7天打卡课心得
通过几天的学习，将收获、心得总结如下：
1. 最大的收获是了解了像paddle detection这样的目标检测框架的使用，理解了各种模型...
深度学习方法
) 简要介绍了无监督学习的深度架构，并详细解释了深度自编码器。
深度强化学习
强化学习使用奖惩系统预测学习模型的下一步。这主要用于游戏和机器人...
【NEW!】合作伙伴招募
方式或AI技术方式）
2-愿意在质检产品和服务中使用百度AI核心算法模型和AI模组，将自身质检产品服务与百度AI产品服务相结合，为客户提供基于...
百度AI人脸注册工具重磅上线!
使用互联网服务的过程中，经常会遇到人脸注册需求，它们大多是通过 H5/小程序的扫码注册来进行邀请与采集完成注册的。
传统方式制作人脸注册...
构建skipgram模型时出错
利用paddlepaddle构建skipgram模型，其中调用了fluid.layers.nce接口，在使用CPU的情况下正常，在使用...
小张学习笔记[AI达人养成营]
的程序会以飞桨动态图的模式执行（实时执行）。声明定义好的回归模型Regressor实例，并将模型的状态设置为训练。使用load_data函数加载...
AI达人养成营——函数总结
, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 # 返回迭代器>>> list(map(square, [1,2,3,4,5])) # 使用...
AI Studio学习体会
的超强运算及存储资源, 以及比赛平台和社区。 AI Studio工具是新一代学习深度学习的神器。使用了AI Studio有如下体会：一是界面...
bert模型能做什么
的multi-layer bidirectional Transformer编码器。BERT使用双向的Transformer，在所有层中同时学习上下文语境特征...
中文场景文字识别大赛官方基线正式发布
场景文字识别技术创新大赛启动。本届大赛围绕中文场景文字识别赛题展开，参赛选手需使用飞桨预测图像区域并返回文字行内容。
7月24日，组委会...
