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paddlex model.predict()预测出来的检测框坐标与原图不匹配
使用PPYOLO训练出来的型,进行预测。model.predict()预测出来的检测框结果如下: {'category_id': 0...
【AI达人养成营】学习感悟
paddlepaddle是一个非常优秀的平台,功能很完备,。飞桨的相关培训课程很丰富,还有免费的算力和成熟的python块,开展过许多...
求教 关于MNIST案例的
. 问题1. 如何正确的使用型预测? 这样是正确的吗? 问题2. 为什么要把28*28的图片,reshape成...
AI场景范例实战营:工业零部件划痕自动识别
础AI建,30分钟快速落地应用。 本次实战营推出「业务激励奖」,如果您有企业具体业务场景需求反馈,将会获得特殊神秘大奖! ...
PaddlePaddle2.4.2内存泄漏
在使用chinese_ocr_db_crnn_mobile块时,每次识别图像,内存都不会返还,我再github上也看到之前有些人同样...
腾龙在线easydata可以用于文本标注吗?
视频四类数据的处理,其中图片数据支持了采集、清洗、标注一站式处理,且四类数据都已经支持将EasyData处理的数据应用于EasyDL型训练...
Paddleocr训练效果很差,recall值很低,只有0.7左右,求优化方法
比高略短。 但无论怎么训练检测型效果都不行,单个字符很难检测出来如0,2,特别是0,多个的容易找到 如200,400等基本无法找出,尝试加大训练尺寸均不可行。 求大神指点一下可以修改哪些参数进行尝试,谢谢了。 ...
强化学习7日打卡营:我的心得
数据误差最小),深度学习的型设计核心思想如下:1、加权和2、非线性变换3、多层连接       深度学习,是让机器对世界具有“认知”能力...
百度飞桨第2课|数据集的获取和数据处理技巧0
=paddlex.det 型训练评估 model = pdx.det.PPYOLO(num_classes=num_classes...
百度AI2019:人机交互
。 机器同声传译方面百度走在领域前沿,提出了首个具有预测和可控时延的同传型,首个语义单元驱动的上下文同传型,并研发了业内首个语音到语音的同传...
在AI.Baidu.com上看到的描述但技数文档中没有?
1、拼写纠错 针对用户输入的query中经常出现拼写错误的情况,语言型可以给出一个基于句子上下文概率最高的词对用户的输入进行纠错 这一...
损失函数在神经网络中的作用
损失函数是衡量我们的网络型的输出与真实标签之间的差距的。损失函数设计的好坏直接关系到型最终能收敛到的程度。深度学习的训练过程是输入...
24学时机器学习AI应用方法论教你弯道超车
进行商业布局和业务创新。对于从事人工智能应用的企业,不能只有技术人员懂型,还需要业务人员、技术人员和管理者均深入掌握人工智能,才能不断挖掘...
PaddlePaddle七日学习图像分割心得体会
。这种式我很喜欢,既增长了理论知识,也学会了怎么去实现这些理论算法。虽然我在图像处理的领域还是一个初学者,但是经过朱老师的授课,真正的感觉到了...
2020全国高校深度学习师资培训-秋季班开始报名
Studio实训平台,并提供丰富的行业真实数据集和支撑此次培训实践的CPU/GPU计算资源,免除软件环境安装维护的复杂性,让学员专注于...
百度助力人工智能教育创新
力量”逐渐浮出水面,面对随之而来变轨超车的巨大历史机遇,相关人才的激增需求与培养速度难以匹配的问题也被提到案头。 据工部人才交流中心发布...
【AI达人养成营】飞浆课程的一些总结(个人认为比较难的一些点)
) __doc__ :类的文档字符串 __name__: 类名 __module__: 类定义所在的块(类的全名是'__main__.className...
脆弱的神经网络:UC Berkeley详解对抗样
或操作其他大规杀伤性武器。但是,即便是无害的(现在可用的)网络——例如,用于驾驶汽车的网络——也可能变成车主的敌人。这是因为,神经网络非常...
UC Berkeley详解对抗样本生成机制
驾驶无人机或操作其他大规杀伤性武器。但是,即便是无害的(现在可用的)网络——例如,用于驾驶汽车的网络——也可能变成车主的敌人。这是因为...
泉州有了一个水务大脑,用AI守护 绿水青山
”新业务格局。 ^泉州水务大脑 泉州水务集团业务范围涵盖原水、制水、供水、直饮水、城市排水、污水处理、节水、水环境等各类业务,面临水资源...
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