作为一名刚刚进入硕士研究生学习阶段的学生，我第一次参加了这次百度开设的图像分割7日打卡营。由于目前我的研究方向中需要涉及图像处理的知识，因此我怀着激动的心情参加了百度的图像分割7日打卡营。百度飞桨是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，这一点深深的吸引了我。在以前本科学习阶段，使用的很多软件以及平台都是国外的产品，这一次能够在深度学习领域使用国产平台——百度飞桨，我是比较激动的。在以后的学习研究中，如果不懂得使用飞桨中的一些函数，可以很方便的查询资料。中文的说明对于我这种英语不是很好的学生来说是一个比较大的吸引点。

       接下来说说我这七天参加课程的心得体会。第一天朱老师给我们开始上课，在上完第一天的课程之后，我就被朱老师圈粉了。朱老师讲课的一个特点就是，PPT上没有过多的公式，基本上都是很形象的图形。然后朱老师每次给我们上完理论课程之后，就会现场写代码实现PPT上面的相关算法。这种模式我很喜欢，既增长了理论知识，也学会了怎么去实现这些理论算法。虽然我在图像处理的领域还是一个初学者，但是经过朱老师的授课，真正的感觉到了自己在图像分割方面的知识增长很快。更重要的是，我学会了利用飞桨的库去实现图像分割的相关算法。后面伍老师的课程，基本上都是理论知识，听上去很难，但是在我的预料之内。伍老师所讲述的课程内容基本是比较前沿的图像分割算法，这些内容我需要后面反复的观看，去吸收消化。

       百度飞桨的图像分割7日打卡营课程时间虽然只有七天的时间，这七天我感觉很充实，学到的内容也很足。虽说在这七天之内我没有完全掌握所有的课程内容，但是这七天对于我个人来说，就是一个启蒙的课程，让我进一步的懂得了怎么去学习图像处理领域的知识。我相信在以后的图像处理研究中，我会经常在飞桨平台进行自己的相关项目的研究。感谢百度这次开设的课程给了我学习的机会，让我加速的进入了图像处理领域的学习。

课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1767