来评估评估你训练的技能是否够聪明
还需要系统科学地对当前BOT的对话理解效果进行测试评估,进而对“是否还需要进一步优化、是否可以上线”进行判断和决策。
下面介绍一套技能对话理解...
机器学习步骤
损失函数对模型最终效果是有明显影响的。 (2)优化器,优化器一方面影响着模型的收敛速度,以及最终能收敛到的级别。一般我们选用Adam优化器...
支持向量机的基本原理
问题,因为在每一步中,进行一次QP问题的最优化只能使一个样本符合Kuhn-Tucker条件。 3)Plat提出的序贯最小优化方法...
打卡学习15天让你成为智能对话训练师
以及效果优化直至达到上线要求。
很多人认为,训练师就是做数据标注工作,不存在职业发展。其实不然,智能对话训练师的能力模型,包含了行业洞察...
【AI达人养成营】学习笔记
:基于训练得到的输入与输出关系,对新的输入推测出新的输出。
机器学习的方法论最主要的就是模型的确立,流程有:假设、评价、优化。
假设根据数据...
【AI达人养成营】学习心得
API训练模型
优化器,损失函数,精度计算方式
2.使用PaddleX训练模型
3.模型训练通用配置基本原则
每个输入数据的维度要保持一致...
可能是大部分初学者会遇到的问题
=paddle.optimizer.Adam() #AdaGrad函数代替momentum进行优化,学习率可以通过参数更改 trainer...
大规模数据集的上传能力
Hi all,
目前内部的数据集大多数都是在 AWS S3,Google drive上存储,我们公开分享的话,目前有没有sdk或者api...
遥感影像地块分割
2020 CCF BDCI 遥感影像地块分割有AIStudio和DataFountain(DF)两个战场,但是最终的排名...
连续霸榜丨EasyDL到底有多强?
)研讨会,AutoML成为学术界的研究热点之一;2018年,谷歌将AutoML的概念产品化,引发产业界的全面关注。然而,就在谷歌发布这一产品的前...
百度PaddleNLP-研究版发布
在多回复生成上已经表现出不错的效果和潜力,但由于训练阶段缺乏目标回复与隐式机制的准确对应,隐式机制的效果仍受限于不准确的优化过程。
在这...