飞桨领航团第三课课程笔记
生成、语音合成、强化学习等。
模型训练:基于高层API训练模型、使用PaddleX训练模型、
超参优化:超参优化的基本概念、手动调整超参数...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
是整体所有课程当中最有意思的,虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了,但是其实优化工作也很有意思,对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
神经网络训练过程的超参数调节
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每个神经网络都会有最佳超参数组合,超参数调整的主要内容有:卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器(梯度下降...
【AI达人养成营】
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训练语义分割Unet,请大佬看一下是否有误
每个卷积层提取的特征可视化吗?
请问如果损失函数一直为0,或者miou一直为1,是因为参数没调好吗?这是过拟合是吗?
采用的是Adam优化器,学习率为0.005,它用像别的优化器那样多少轮之后进行学习率衰减吗?...
【我的知识】常见问题解答
非常重要的应用,在百度搜索产品中,知识图谱部门的智能问答每天满足上亿次用户的检索需求,可以说,知识图谱的智能技术对百度搜索的影响是非常广泛...