流体力学深度学习建模技术研究进展
模型相当的性能。 2. 流场重构 这种方法将几何外形这样的已知信息输入网络，直接获得流场解。本课题组韩仁坤博士提出了一种混合神经网络...
ai达人营笔记
(f'我的名字叫：{name},年龄：{age},其它信息：{kw}')student_info('张三', 18, height=180...
超强实时跟踪系统首次开源！
，应用服务器端轻量级版 FairMOT[8]模型预测得到目标轨迹与 ID 信息，实现动态人流/车流的实时去重计数，并支持自定义流量统计...
李宏毅机器学习特训营心得体会
之一 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类...
第四期【百度大脑新品体验】车辆分割
抠图。
最后显示后台 msg 字符串列表信息，如果需要输出原始Html代码，则需要使用@Html.Raw()函数。
2.2 后台代码...
17个机器学习的常用算法
聚类算法一样，降低维度算法试图分析数据的内在结构，不过降低维度算法是以非监督学习的方式试图利用较少的信息来归纳或者解释数据。这类算法可以用于高...
