百度深度学习工程师考试遇到的几道试题
的区别
正则化的目的是限制参数过多或者过大,避免模型更加复杂
使用L1范数,可以使得参数稀疏化;让参数稀疏的好处,可以实现对特征的选择(权重...
百度强化学习7日打卡训练营学习心得与感受
共同成长的感觉ヽ( ̄ω ̄( ̄ω ̄〃)ゝ。就是有时候模型死活都不收敛XD。遇到问题,讨论区也有各类大神讨论解决,微信群也有积极的讨论,学习体验极佳。
希望以后还能推出相关的课程,同时祝愿百度飞桨平台越做越大。...
小白的【AI达人养成营】
到位。(递归和函数到底有没有区别俺也不知道。。。不过我觉得他们真的好像啊!)反正,就是有一定逻辑情况下,利用python内置函数、判断...
第二课笔记
数据,处理离群数据
7、特征变换特征数值化,特征二值化,One-hot编码,特征离散化特征,规范化(区间变换、标准化、归一化)
8、特征选择...
paddlepaddle初体验
cpu即可,默认blas为mkl库,也可使用openblas:
docker pull docker.paddlepaddle.org...
数据准备的能力,决定企业AI研发的边界
的数据加入训练集,可丰富训练集的特征组合,提升模型的泛化能力。模型学习过的数据特征越丰富,泛化能力越强,预测模型适用的场景也越广。
如何实践智能...
语音识别demo失败,请帮忙看看原因
(com.baidu.speech.recognizerdemo) Thread-101 identical 1 line2020-05-25 11:26:56.407 7835-7900...