强化学习7日打卡营总结
存储Q值(状态动作价值),决策部分与Sarsa是一样的,采用ε-greedy方式增加探索。Q-learning跟Sarsa不一样的地方是更新...
汤晓鸥为CNN搓了一颗大力丸
够用?
而IBN-Net就不需要新数据来调参,能自动让模型更好地适应新的领域。
不怕加滤镜,跨越次元壁在图像识别和语义分割任务上...
八月第四周精品项目公布
技术创新大赛第8名方案项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail...
图像分类与visualDL尝鲜体验
ImageNet是在1000类上的一个模型,它的输出为1000个节点,所以我们这里需要稍作修改,我们增加一个exclud_params,指定最后一层...