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深度学习乃至于智能的本质是什么?
作者:Pope来源:36大数据|2017-12-15 14:10 大数据 人类正在慢慢接近世界的本质——物质只是承载信息模式的载体。人脑...
课程实录-EasyDL-Jetson与AI端技术
的输出,主要的区别是在主频的差异上,10W主频低一些,不管是GPU还是CPU主频都会低一些,这些信息在官网上都有。其次我们可以看到,NX上...
机器感知、三维点云如何与深度学习擦出火花?
大会专题内容:https://www.leiphone.com/special/289/201705/592e...
paddlebook中nmt模型infer时报错
=fluid.regularizer.L2DecayRegularizer( regularization_coeff=1e-4)) def...
对抗深度学习: 鱼 与熊掌 可否兼得
, Evtimov, I., Fernandes, E., Li, B., Rahmati, A., Xiao, C., Prakash, A....
超详细中文预训练模型ERNIE使用指南
:绝对位置编码   · seg_labels:表示分词边界信息,0表示词首、1表示非词首、-1为占位符...
2019/3 百度大脑产品上新和技术升级盘点
开放识别超过5万种菜品,支持创建属于自己的菜品图库,可准确识别图片中的菜品名称、位置,并获取百科信息,适用于多种客户识别菜品的业务场景...
首场百度大脑开放日来袭 全新开放24项AI技术
张裕,商品信息都能得到准确关联,可以轻松为用户提供参考和商品推荐。而地标识别则能够精准识别约5万中外著名地标、景点,准确率高达94%以上。用户...
【深度学习】PaddlePaddle之手写数字
。2.event_handler机制,可以自定义训练结果输出内容。之前用的keras,以及mxnet等都是已经封装好的函数,输出信息都是一样的,这里...
基于Seq2Seq搭建对联(下联)自动生成系统
共享,解码器参数不共享。 张江等人主要是对基于注意力机制搭建的transformer模型进行改进,提出三种改进策略:(1)提出融合词性特征信息...
图像分类算法
图像分类问题描述 图像分类问题是计算机视觉领域的基础问题,它的目的是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来,实现最小的分类误差。具体任务...
AI达人人养成营-学习笔记
我想在讲述自己的学习方式前,对那些期望能从我的文章中获得有用信息的人说一句心里话:我的文章不会对您的学习起到实质性的作用,您能否成功,还得...
学项目还送礼の精选项目冬季特刊(二)
生成,对某些特征含义进行了隐藏,并进行了脱敏处理。MarTech技术已经被广泛应用于商业广告分析与挖掘中,在搜索广告,信息流广告,营销预测,反...
Swin Transformer
与窗口之间的信息是闭塞的,不交互的。这样会使得图像的上下文连接不起来,从而导致模型效果差。而SW-MSA就是为了解决W-MSA而出...
课堂杂谈--AI养成营学习笔记
格式所表示的内容相同,总体上说都是利用像素的变化和区别来表达和传递信息。 像素分辨率JPG与PNG格式的区别JPG和PNG都是生活中较为常见和...
2019全国高校深度学习师资培训班第二期结业
与实践支持。 看到这一点的并非只有百度,但认真推动师资建设的却只有百度。河北科技大学信息科学与工程学院许云峰老师这样评价到:“能够把这个事情...
【征稿计划第二期】新闻摘要功能评测
【评测报告】【新闻摘要】 1.功能介绍:新闻摘要,基于深度语义分析模型,自动抽取新闻文本中的关键信息并生成指定长度的新闻摘要。可用于...
智能视频云3.0 融合视频应用共创行业新生态
介绍了“智能视频云3.0全景图”的 AI 能力。在视频内容理解分析上,可通过图像、声音、场景、人物、文本描述等信息,对进行视频智能分析、内容...
每秒创建百万文件 百度沧海·文件存储CFS新架构
、目录树结构等元数据信息,同时支持兼容 POSIX 的目录树及文件操作,如:文件/目录创建、查找(Lookup/Getattr)删除及重命名...
强化学习不用parl框架,reward一直很低
matplotlib.pyplot as pltLEARNING_RATE = 1e-3 class Model(parl.Model): def...
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