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驾驶行为分析接口重磅升级,显著提升准确率
号外~   驾驶行为分析接口1.26号重磅升级,优化模型算法,全面提升5大属性的识别准确率,包括:抽烟、使用手机、未系安全带、双手离开...
怎么修改语音源提供给API?
智能硬件上面有多个麦,多个麦收音后要进行优化得到单个音频给API,如何修改这部分?主要是对百度API是怎么得到语音的这块不理解...
集成语音识别后 打包出的APP很大 是libBaiduSpeechSDK .a 造成的吗
帮助您更快解决问题): 复现步骤、现象及其他描述: 使用了百度语音识别后,打包出的测试APP比原本增加了接近200M,为什么?有什么办法可以优化吗....
飞桨产业实践范例:多类通信塔识别
? 飞桨产业实践范例库开源通信塔识别场景应用,提供了从数据准备、技术方案、模型训练优化,到模型部署的全流程可复用方案,有效地解决了针对高长宽比...
2021百度之星特设 小星星奖项鼓励少年AI人才
三个阶段。  初赛参赛选手可报名三场中任意一场或多场,每场初赛成绩前1000名参赛选手晋级复赛,共评选3000人进入复赛。  复赛成绩排名靠前...
人流量统计服务升级 算法更精准
人流量统计服务重大升级,全面优化模型算法和接口参数,提升识别准确率,扩展统计功能。 具体升级点如下: 优化模型算法,提升人数统计的准确率...
2018年人工智能技术三大发展方向
擅长统计机器学习,而Google当时刚刚开源的单机版Tensorflow则擅长深度学习。同时深度学习算法上的突破,使得过去多个应用领域,包括...
百度交通大脑落地大连,用人工智能让信号灯“聪明”
领先的大数据和AI技术开发了信号实时报警系统、智能信号优化及评价系统、信控参数开放平台,助力大连交通信号控制系统实现了预警研判、配时优化和评价...
UNIT2.0日志分析说明
  日志分析 在UNIT2.0 中是你优化技能对话理解效果 必不可少的重要工作。 它不仅可以帮你发现...
深度学习模型训练和关键参数调优详解学习笔记
针对特定场景任务从模型选择、模型训练、超参优化、效果展示这四个方面进行模型开发   一、模型选择   1.回归任务   人脸关键点...
百度飞桨第03课|深度学习模型训练和关键参数调优详解
超参优化 超参数模型的超参数指的是模型外部的配置变量,是不能通过训练的进行来估计其取值不同的,且不同的训练任务往往需要不同的超参数。 超...
深度学习与图神经网络学习分享:CNN经典网络之-ResNet
排查简单的算法或者模型对典型的场景进行快速验证,并且针对一些频发的问题进行讲解。五、高级-模型优化的原理不同的模型需要采用的优化函数以及反向传播中参数的优化方法六、高级-定制化思路...
AI人工在大菠萝的应用上即将大展拳脚
公司在人工智能的排名上大幅度靠前,则说明了另一层状况:人工智能在中国的整体发展态势积极。   日前瑞士《沃森杂志》刊登的题为《中国人已经赢得了...
【应用案例】智能语音客服助力网店维系用户
实现等,确定外呼日期后进行小批量外呼 ⑤ 小批量测试后,复盘结果,在可预期的时间内看外呼效果,确定是否继续外呼 5. 项目成果 最终通过优化...
与赛诺菲签订许可协议,开启mRNA药物和疫苗研发
日前,百度与全球领先的生物制药公司法国赛诺菲签订协议,赛诺菲将利用百度 LinearDesign 平台,优化 mRNA 疫苗和药物的设计...
第三课-深度学习模型训练和关键参数调优
。BatchSize不宜过大,太大容易内存溢出,且一般为2次幂。 三、超参优化 1.基本概念 参数 超参数 常见的超参数有以下三类: 网络结构,包括...
【颁奖】第一期百度大脑新品体验师
://ai.baidu.com/forum/topic/show/942700 ) 经过一个月的时间 特别感谢大家贡献了很多优质的使用攻略、产品优化建议等,我们会根据...
人脸口罩检测全面开放
、火车站、地铁等人员密集的通行场所更要加强联防联控工作。 为保障及推动快速复工复产复学,百度大脑紧急上线口罩检测模型,同时优化戴口罩情况下...
飞桨企业版发布智能边缘控制台零代码自动化模型部署
版本,涉及深度学习开发、训练、文本任务极致优化、硬件高效适配、低门槛推理部署等多方面创新性技术,赋能开发者,为产业应用和前沿探索提供技术源...
ERNIE快速上手,从一个文本相似度计算任务开始
归结为查询项和文档的匹配,问答系统可以归结为问题和候选答案的匹配,对话系统可以归结为对话和回复的匹配。语义匹配在搜索优化、推荐系统、快速检索...
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