第二节课-数据获取与处理
,验证集和测试集
数据增强(本节重点):随机旋转,随机水平或者垂直翻转,缩放,裁剪,平移,调整亮度、对比度、饱和度、色差,加噪声
1.3、纯...
百度AI7日学习心得
。
后面的模型压缩以及比赛的过程,则时由老师加助教们的热心解答完成了学习,学会了如何去优化网络,以及从零开始搭建自己的网络。
总而言之,这七...
强化学习7日小记
的方式存储Q值(状态动作价值),决策部分与Sarsa是一样的,采用ε-greedy方式增加探索。
Q-learning跟Sarsa不一样的地方...
深度学习经典网络模型
第一名。由于VGGNet网络模型在19层之后再增加网络层数就会出现分类性能下降和梯度消失等问题,而ResNet网络通过残差网络结构进行残差学习...
Fe OBSERVER启动失败
Doris版本0.14.12
现有一台FOLLOWER,我们尝试添加一台OBSERVER后启动报错信息如下
想请教一下是什么问题呢...
来评估评估你训练的技能是否够聪明
要求:
覆盖技能所有意图,且包含真实负例,从实际业务场景中去随机富集并标注后 再调整,比如增加随机样本中缺少的某些新功能意图的样本。
评估...
softmax层的作用
,x4,x5也是一样我们可以看到经过softmax之后,输出值加和为1,且每个值都处于0~1之间,这样就符合概率的定义了。运行如下...