DQN
'.format(variable_field)))
return out
def dqn():
# 定义输入数据...
PiecewiseDecay下的gamma参数
gamma: 0.1 milestones: - 55000 - 62000
在paddledetection中配置yml的学习率时，PiecewiseDecay下的参数gamma起什么作用？...
快,三技巧数学公式
快,三技巧数学公式【 +藤汛óó：《4110722》《罔：55hf点cc》WDSBKS又到中秋节。晚凭栏、临风仰望，星河如彻。千亿光辉当头...
寻找「AI头号玩家」
及他们的小伙伴们
准备了三场考验
NO.1 人工数豆机大赛-----分别数出指定数量的豆子，用时越短且正确率越高者获胜
NO.2 代码情书大赛...
首批人工智能手机将推出会是什么样？
提供了更大的拓展空间。
中国电信相关负责人介绍，未来的全网通终端将集成中国电信的网络安全、大数据、云计算AI能力，在AI拍照、AI语音...
计算机视觉技术在智能家居中的应用
计算机视觉技术(ComputerVision)是一种基于计算机科学和人工智能的交叉学科，用于从图像或视频数据中提取信息以模拟...
机器人使用讲解及常见问题处理
对话流程。4、检查不同流程是否冲突、冗余，调整合并此类对话流程。5、测试各种情况下的语句识别与流程走向是否正确，调整技能的配置数据或连线判断...
【宅在家，也能解锁最前沿的AI论坛？】
检测、图像分割、声音分类、文本分类、视频分类等多种模型类型，内置丰富的预训练模型，使用门槛低，训练效率高，少量数据即可获得优质的模型效果，面向AI...
论文阅读心得
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AdaIN是自适应实例规范化。数据可以根据进行规范化的范围进行BN（批规范化，这个在加速模型训练上常用）、LN（层规范化）、IN（实例规范化）和GN...
科技可以给“盲人”创造平等的机会
（OCR）之外，又陆续应用了百度大脑的“图像识别”和“语音合成”技术，帮助这款“读屏软件”实现着“所见即所听”；此外，也同时通过百度AI的大数据...
神经网络训练过程的超参数调节
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每个神经网络都会有最佳超参数组合，超参数调整的主要内容有：卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器（梯度下降...
飞桨一站式教育资源大放送
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数据准备和特征工程
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