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开发者和创业者提升效率、实现业务增长,共同构建AI全链条的行业生态。目前,AI加速器第一期报名已经启动。 百度“AI加速器”将重点面向pre-A...
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【AI达人养成营】--
,可以使用self引用类的属性和成员函数。 对象定义-- 对象是类的实例,只有定义了具体的对象,并通过“对象名.成员”的方式才能访问其中的数据...
AI达人人养成营-学习笔记
WORLD有一比啊!^_^,同是新手面临的第一道关。花了一段时间,你终于学会把表单的数据插入数据库,然后显示出来了,应该说一个程序的雏形已经诞生了...
基于PaddlePaddle的词向量实战
——从大量数据里通过机器学习方法归纳出来的知识。 在机器学习领域,通过词向量模型(word embedding model)可将一个...
小白在百度飞桨—被‘练习生’折磨的一周有感
的我连小白都算不上,学过一点点C语言的基础,第一次做题的我奔溃了,知道了python的温柔没有繁琐的开头,直奔主题,没有那成对的大括号,没有...
plsql不使用oracle客户端
)      )    )      其中红色字体部分为我的针对个人情况的设置,ORACLE数据库服务器IP为192.168.1.1,数据库服务名为orcl。 (4)以不...
特斯拉自动驾驶技术改进
的路况判断优势,教会机器学习系统在看到不同影像时的对车辆应如何控制。用大量这样的行驶里程数据,不断优化深度学习的算法(每次根据高端自动驾驶...
《Python小白逆袭大神》 结营心得和建议
的,包含了: 1)python开发入门 2)数据分析入门 3)深度学习入门 这三个部分每个单独都是可以独立做7天的。压缩在7天中,AI小鸭团队...
在线部署卷积报错
) 输入转换器,输入数据是图像base64: def reader_infer(data_args...
AI达人养成营 resnet相关知识
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器...
knn和kmeans的区别
1、kmeans算法是一种无监督学习算法其算法流程如下: (1)在一堆没有标签的数据中,我们选择k个数据作为聚类中心,k是人为选择...
使用【飞桨】实现【手写数字识别】心得
使用【飞桨】动态图实现【手写数字识别】可分5步走: 1.获取数据,2.定义模型,3.训练模型,4.测试模型,5.使用模型 当然依赖少不了...
百度与华能签署合作备忘录 携手打造智慧能源经济
推动新一代自动化、智能化财务共享平台建设,在为社会提供能源行业数据服务方面实现数字化、网络化、智能化发展。传统能源巨头与科技巨头的携手,将加快...
课程实录-EasyDL-Jetson与AI端技术
企业用户往往会面临三个核心痛点,第一个是数据采集比较困难,比如视频监控场景,需要尽可能实地部署获取原始监控场景数据,从采集硬件的选择、部署到...
EasyDL近期能力升级快报(2021-06)
体检测模型训练流程升级,全新上线精度提升配置包,可选择百度超大规模预训练模型、自动数据增强等,模型精度平均提升5%以上,大幅提升模型效果。  立即...
训练精度为fp16的模型
我想要使得输入数据和模型权重的数据精度都设置为fp16,应该如何操作。 下面是我的数据读入和模型定义的代码 模型定义: def...
【案例】51社保:发票个性化信息提取更简单
电子化处理平台,实现每月数万张机打发票全自动处理,具体成果如下: 1、调用iOCR接口、个性化定制发票模板,自动化提取机打发票数据详情、自动...
新一代人工智能领域最具成长性技术(上)
一、对抗性神经网络 是指由一个不断产生数据的神经网络模块与一个持续判别所产生数据是否真实的神经网络模块组成的神经网络架构,创造出近似...
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