【征稿计划第三期】人体关键点识别
测试可以发现人体关键点识别调用速度很快，识别效果很准确，对倒立的情况识别都很好。有很好的应用前景。建议未来能够增加更多的关键点，同时能够直接返回人体姿态结果，比如站立，跑动，倒立等，便于应用。...
百飞桨深度学习训练营小结
，强烈大家先快速阅读一遍，有个大致了解，在脑袋中形成一个paddle的深度学习网络脑图，再根据练习慢慢的往里面添加枝叶，喜欢视频学习的小伙伴...
AI达人创造营|第七课：安全帽检测为例
├── val_list.txt
使用稍加整理，就可以使用一键切分快速划分数据集。In [ ]# 解压数据集，并做好数据切分准备In [ ]!unzip /home...
李宏毅深度学习特训营
∑1+14061∑2
这个时候就变成了线性分类：
可以看到上面的模型分类准确率并不高，这可能是特征值选取的比较少，在增加特征值之后...
飞桨复现TPN心得
ResNet中对应的层，最后对其参数进行修改# 这里主要是将2D的weight增加一个时间维度，然后expand到与3D weight形状相同...
【AI达人养成营】简易学习记录
次，每循环一次能冒泡出一个最大值，内层循环n-1-i，i为之前已经循环的次数，其实内层写n-1也可以，但是写n-1-i更严谨，能增加效率。如...
C#编程实现手写识别
;
//Console.WriteLine(result);
//自己加的代码
JObject jo...
飞桨零基础python学习心得
，可以用and、or和not运算）
空值none（特殊的值）
列表 list（可以随时添加和删除其中的元素）
元组 tuple（一旦初始化就不能...
第二节课-数据获取与处理
，验证集和测试集
数据增强（本节重点）：随机旋转，随机水平或者垂直翻转，缩放，裁剪，平移，调整亮度、对比度、饱和度、色差，加噪声
1.3、纯...
百度AI7日学习心得
。
后面的模型压缩以及比赛的过程，则时由老师加助教们的热心解答完成了学习，学会了如何去优化网络，以及从零开始搭建自己的网络。
总而言之，这七...
强化学习7日小记
的方式存储Q值（状态动作价值），决策部分与Sarsa是一样的，采用ε-greedy方式增加探索。
Q-learning跟Sarsa不一样的地方...
深度学习经典网络模型
第一名。由于VGGNet网络模型在19层之后再增加网络层数就会出现分类性能下降和梯度消失等问题，而ResNet网络通过残差网络结构进行残差学习...
Fe OBSERVER启动失败
Doris版本0.14.12
现有一台FOLLOWER，我们尝试添加一台OBSERVER后启动报错信息如下
想请教一下是什么问题呢...
