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yolo属于卷积神经网络吗
,特别是对一些重要改进,本上是一笔带过。 现在在网络上有很多关于YOLO原理的讲解,个人感觉讲得不是很清楚,总感觉...
百度BML CodeLab 发布1.0版本
俗话说的好,“工欲善其事,必先利其器”,AI开发讲的不仅仅只有算法和模型,还有很多础工作要做,比如环境配置、包的适配、运行监控、任务调度...
论文阅读心得
loss 我的GAN技能解锁数序是这样的: 1)跑通本的GAN,了解一个G(生成器)VS 一个D(判别器)经典网络。了解WGAN对经典GAN...
我与飞桨的故事PaddlePaddle最菜程序员
看着前期的课程与深度学习毫不相干,但是到最后才发现那些都是础,为后期的课程做好了坚实的础。直到PaddleHub的出现改变了我对这些的看法...
使用 Spring 构建 RESTful Web
您已经熟悉的本设置步骤。无论哪种方式,您最终都会得到有效的代码。 要从头开始,请转到从 Spring Initializr 开始。 要跳过...
课程实录:结构化数据建模与交通流量预测实战
企业AI应用开发者提供零门槛上手AI项目开发的实用课程!   课程亮点:零门槛:EasyDL零门槛AI开发平台,无需算法础即可上手。重实...
StarGAN
具有有限的多样性或多个模型。我们提出了StarGAN v2,这是一个单一的框架,它解决了这两个问题,并且在线上显示了显著改进的结果...
UNIT2.0升级说明(0509~0621)
融合模板规则技术(对应对话模板)与机器学习技术(对应对话样本)的混合策略模型。于模板规则的技术擅长于词槽的识别,而于机器学习的技术擅长于...
4.13线下开发者沙龙分享--Doris主创团队
和分享。现场录像请见文章最后链接分享。    What’s Doris  Doris(原百度Palo)是一款于大规模并行处理技术的分布式...
【李宏毅机器学习训练营】梯度下降算法学习心得
算法,这里仅供参考,个人浅薄的见解,望大家多多担待。   神经网络的训练实质上可以看做是一个优化问题,首先梯度下降算法是础的优化算法,然后...
【语言与知识主题月】文本纠错
、内容审查等功能更好运行的础模块之一。 二、应用场景 在内容写作平台上内嵌纠错模块,可在作者写作时自动检查并提示错别字情况。从而降低因疏忽...
实习生招聘 | 深度学习技术平台部招聘实习生啦
:chenlong21@baidu.com   技术型产品经理实习生(CV方向) 工作地点:北京 【岗位描述】• 开源项目调研,于对深度学习开源项目的使用及分析...
在无监督数据的情况下,生成自然人体图像
」。 我们的目标是在无监督数据的情况下生成自然人体图像。为此,我们提出了一种于自监督的解耦表达人体前景、背景、姿态特征的生成式模型。其中...
存储层3-读取流程、Compaction流程分析
1 整体介绍   Doris是于MPP架构的交互式SQL数据仓库,主要用于解决近实时的报表和多维分析。Doris高效的导入、查询离不开其...
百度飞桨赋能区域高校与企业,助力西南产教融合新发展
开放环境下可信、可行、赢的轨交智能检测产品进行了分享。长虹集团AI实验室首席科学家展华益以《AI生态合作思考》为题作分享报告,对长虹公司...
AI战疫【百度大脑新品体验】人像动漫化
。原始 GAN 理论中,并不要求 G 和 D 都是神经网络,只需要是能拟合相应生成和判别的函数即。但实用中一般均使用深度神经网络作为 G 和...
【飞桨】【论文复现】StarGAN v2
loss 我的GAN技能解锁数序是这样的: 1)跑通本的GAN,了解一个G(生成器)VS 一个D(判别器)经典网络。了解WGAN对经典GAN...
Paddle Tensor
(Level-of-Detail Tensor)。它是 Fluid 中特有的概念,在普通 Tensor 的础上附加了序列信息。Fluid中可传输的数据包...
「神经网络」能否代替「决策树算法」?
把对比延伸到: 单棵决策树,如比较常见的C4.5等 以决策树为模型的集成学习算法(Ensemble Tree),如随机森林,gradient...
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)
, 深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展, 这些任务多以卷积神经网络为础搭建识别模型, 训练后的模型拥有优异的自动...
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