第三课-深度学习模型训练和关键参数调优
。BatchSize不宜过大,太大容易内存溢出,且一般为2次幂。
三、超参优化
1.基本概念
参数
超参数
常见的超参数有以下三类:
网络结构,包括...
一键模型加载,十行代码完成迁移学习
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最后给大家推荐一个GPU福利 - Tesla...
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马拉松项目。 AI Dungeon的创建者Nick Walton并没有从零开始设计模型,而是采用了最新的NLP模型(OpenAI GPT-2...
百度飞桨7日打卡营疫情特辑结营笔记
,类似谷歌推出的Tenserflow。在paddlepaddle官网上有详细的文档教程,而且都是中文的,对于我这种英文不太好的人来说,实在是太...
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方法:1.学习率大小。2.训练迭代次数。3.网络结构。4.梯度下降方法。5.损失函数。6.激活函数。
神经网络劣势:参数大、训练时间长、图像...