用神经网络训练速度变慢
###executor可以接受传入的program,并根据feed map(输入映射表)和fetch list(结果获取表)向program中添加数据输入...
U—Net网络优点
U—Net网络优点: 1、结构简单Unet是一种左右对称的网络结构,其采用了跳跃连接,并且是img2img的全卷积模型。 2、上采样...
诊断书图片/样本分享
评论员) (参与记者:胡绩伟、穆青、李普、田流、李峰、阎吾、柏生、彭迪、黄钢、金凤) 来源:央视网、人民网、搜狐财经、新华网、凤凰资讯、网易新闻、知...
深度学习调参有哪些技巧?
1.超参数设置:学习率、批大小(影响收敛速度)
训练轮数、卷积核大小、全连接层单元数等
2.防止过拟合:dropout, 参数正则化
早停...
图解:卷积神经网络数学原理解析
的数学公式。如果您不清楚其中的操作细节,我强烈推荐我的前一篇文章,在那篇文章中,我详细讨论了紧密连接的神经网络的原理。顺便说一下,在下...