【AI达人养成营】--学习笔记
自己能够在不断地学习中，将python学习的更加好。
比如文件处理模型输入，处理，输出。
输入：读取4个队员的训练数据，读取4个文件...
支持向量机的基本原理
教授Vapnik最早提出的。与传统的学习方法不同，支持向量机是结构风险最小化方法的近似实现。这个归纳原理是基于这样的事实，学习机器在测试数据上...
上升到人生法则的贝叶斯理论
贝叶斯定理在数据分析、机器学习和人工智能等领域有广泛的应用。贝叶斯定理（Bayes' theorem）是一种用于计算条件概率的重要定理，它...
飞桨7天学习感悟
，并且利用python去爬取数据，让数据可视化，进而配置DNN、CNN、VGG网络。了解到全连接神经网络、卷积神经网络等结构。一步一步接近深度...
百度飞桨小白技术分享
文档。 这次七天的课程作业紧跟潮流，是对《青春有你2》综艺节目的选手信息爬取、选手数据分析、选手识别、以及对视频节目的评论分析。作业...
『领航团图像分类课程』系列白话
图像分类课程』图片处理基本库的本地使用（第一天）：https://aistudio.baidu.com/aistudio...
如何理解axis这一参数？
在数据分析时，经常会碰到axis这一参数，例如
array = np.arange(2*3).reshape(2, 3)
print...
图神经网络7天打卡
， methpath2vec及其变种
这里的课程感觉还是能理解，有点类似数据结构里面的深度遍历和广度遍历，只不过改成在图的结构上游走
图神经网络算法...
强化学习PARL学习总结
Model。
Agent：负责算法与环境的交互，在交互过程中把生成的数据提供给Algorithm来更新模型(Model)，数据的预处理流程也...
7天打卡课心得
正好是我所需的“公路驾驶课程”。
2. 几个作业中，感觉把飞机识别准确率调到80以上是相对最有难度的，也是最有收获的。期间，我正在用图像数据...
AI教你画油画：任意画风都可驾驭
Transformer的框架，叫做Paint Transformer，用前馈网络来预测笔画的参数。
由于当前没有可用的数据集来训练Paint...
