"深度学习一点也不难!"
冒险游戏,因其AI生成的生动形象的故事而广为传播: 注意,AI Dungeon不是Google研究实验室开发的项目,只是一名工程师构建的黑客...
神经网络训练过程的超参数调节
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每个神经网络都会有最佳超参数组合,超参数调整的主要内容有:卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器(梯度下降...
bp神经网络的优点和缺点
神经网络最大的区别是这些神经网络使用的优化算法不同,有些是直接人工调整,有些是感知机的算法。而bp最大的优点是通过反向传播算法来对模型进行自动优化...
javaAPI调用返回慢
javaAPI调用textCensorUserDefined这个方法基本都是1.5秒左右做出才能有返回结果 但是单独取出来用postman模拟调用又只有0.2秒左右这是什么情况 有办法优化? 这体验有点太差了...
安卓端关于语音合成偶尔不能播放的问题
我们公司开发了一款收款的app,安卓端用户每天都会发生语音不能播报的情况,前端代码都是按照官网集成的,大体正常,但是偶尔会发生不能播的情况,不知道怎么优化!...
模型量化后还是很大呢?
pp-LiteSeg模型训练出来的模型原始40多M,量化导出后还是40多M,然后用opt优化后变成了20多M。 为啥别人训练出来的移动端模型只有5,6M呢?如何做到的呢?...
百度PaddleNLP-研究版发布
在多回复生成上已经表现出不错的效果和潜力,但由于训练阶段缺乏目标回复与隐式机制的准确对应,隐式机制的效果仍受限于不准确的优化过程。
在这...
第5课笔记
生成的静态性能文件,获取BPU部分的预估性能
3. 基于hb_perf工具,获取模型各子图的汇总预估性能
4. 若不符合预期,则进入性能优化...
AI达人创造营| 第三节课笔记
训练1.基于高层API训练模型设置优化器 :optimizer=paddle.optimizer.Adam(parameters...
第三次课笔记
设置优化器 :optimizer=paddle.optimizer.Adam(parameters=model.parameters...
鲲鹏下OCR识别太慢是怎么回事?
的时候屏蔽了,要不然编译不过,好像是因为这些加速库只是x86平台的吧。。。那鲲鹏上用的是什么加速库呢,或者根本就没做这方面的优化呢?...