灵魂是怎样炼成的
会用力尿高用舌头舔一下一个道理。我们假设程序装入一台谷歌大狗，那么大狗就不像现在这样只会走路不倒，我们把很多的球放在他面前，告诉它这是球...
【资讯】深度学习技术行话合辑
，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化...
想聊天？自己搭建个聊天机器人吧！
/tree/develop/examples/dialogue/unified_transformer#%E4%BA%BA%E6%9C%BA...
百度EasyDL网络研讨会
、模型优化迭代周期长等难点……
如何能零门槛构建高精度的AI模型？如何有效筛选和标注数据？如何快速集成在硬件终端并加速计算？ 基于百度飞桨深度...
强化学习7日的心得体会
action那四个数据需要该如何优化？还有就是即使选择最优的模型继续训练，最后还是会掉分数。这些问题还没来得及让我去实践解决，时间就过去...
深度学习方法
利用异步梯度下降进行 DNN 优化的 DRL 框架。
van Hasselt 等人 (2015) 提出了一种使用深度神经网络 (deep neural network, DNN) 的 DRL 架构。
...
我的sklearn学习经验
自己的数据，跑一下，看看结果。
3，调一调参数，优化一下。
如果你在想了解函数的参数怎么回事，点击这个文档里这个函数的链接就行了啊。比如...
支持向量机的优缺点
较好的“鲁棒性”. （4）SVM学习问题可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值,有优秀的泛化能力。 2...
自研项目招人
完成核心交付；3、主导或参与系统核心模块的技术竞争力构建，跟踪分析业界发展趋势并完成竞争力分析；4、负责相关子系统及业务流程的优化，研发...
