第二课-数据获取与处理
丰富逼真 矢量图的特点:1.超矢量定义2.放大不模糊3.文件体积较小4.表现力差数据增强的原因:因为很多深度学习的模型复杂度太高了,且在数...
【AI达人养成营】学习心得
1.基于动态图的PaddlePaddle使用起来比Pytorch更容易上手,更加简便,且PaddlePaddle提供了完善的模型优化、终端...
knn算法的原理和步骤
度量方法,决策规则。三要素一旦确定,对于一个输入样本而言,其输出也就是固定的。 (1)k值的选择。k值选择小时,模型复杂度高,训练误差小...
智能遥感:AI赋能遥感技术
的高性能计算框架也在不断发展,促进了算力的提升。在此背景下,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术挖掘其深层信息、赋予其更多的应用模式,将成...
天气预报什么时候可以准一点?
的观察和过往资料来填充。预测模型由一些等式组成,它对物理和化学反应进行管控,以此作为起点,计算并得出未来的天气状况。
天气预报对人类活动有着...
学项目还送礼の精选项目冬季特刊(二)
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“没有对象就自己造”系列之 让你的对象理解中文
简介:上个项目我们了解了英文Plato-2模...
显存分配与优化最佳实践 更快更简单
,在YOLOv3、Mask-RCNN模型上显存性能与对标开源框架持平,有兴趣的同学可以试一下,上一组数据先睹为快。
测试条件如下...
点数计费常见问题
的点数都不一样吗?还是说每个模型消耗的点数不一样?
A;对于同一个在线API接口的调用,每张图消耗均一致。对于不同的在线API接口(模型),消耗...
UNIT机器人优化指南
2.1. 规则学习:对话模板集
2.2. 样本学习:对话样本集
3. FAQ
机器人既可以从样本中学习到举一反三...