AI达人养成营——学习笔记
学习,熟悉了建模的一般步骤,包括问题定义,数据准备,模型选择开发,模型训练调优,模型评估测试及部署上线。前四步较为熟悉,后面的模型评估及部署上线...
损失函数在神经网络中的作用
-- 神经网络输出-- 输出与标签做损失计算-- 梯度回传更新模型参数。 举个例子,当我们想让神经网络来回归出一条直线来拟合一串数据点的时候...
Python小白逆袭大神课程心得
的提高自身水平,从简单的python操作,到利用爬虫采集当今深度学习最需要的数据,再到最后实现现有技术--敏感词检测的任务。课程设置让人可以轻松...
基于百度AI实现 车牌识别
只是在这上面做了一些前期性的功能数据校验和过滤,以及返回结果的处理。
实验效果
先来看一下识别效果:
1、精细化车牌(识别准确...
调试了几天还是不行,求解
#这是我定义的类,用于数据处理
class Images(paddle.io.Dataset):
def __init__...
一点点的实习日志
最后一个选题,在剩下的论文都需要用几十G的训练数据集中疯狂挣扎,就很裂开。从内容来说,菁英计划,比赛的性质很重,大家都忙着复现论文。虽然...
线性回归例子组网报错
exe.run(fluid.default_startup_program())
# 定义训练和测试数据
x_data = np.array...
PaddlePaddle学习体验
了目标识别的基础流程和常用方法,让我们自己训练一个水果数据集的识别模型,最后自己找一张不在训练集中的图片进行预测,并实现可视化,结果...