【AI达人养成营】学习心得
这次AI达人养成营对我帮助很大,本来也一直想学习Python课程,但我们专业目前尚未开设该课程,这次机会让我得以提前接触...
飞浆图像分割7日打卡营学习总结
7天时间,图像分割打卡营,紧凑高效。
课程链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course...
强化学习七日打卡营总结
等方面
强化学习是怎么办到的--主要通过策略去探索,一步步学习,通过与环境交互得到反馈,然后优化算法
基于表格型方法求解RL...
[AI达人养成营]笔记
分布式训练分布式训练有两种实现模式:模型并行和数据并行。模型并行的方式一般适用于如下两个场景:
模型架构过大: 完整的模型无法放入单个...
【AI达人养成营】笔记
分布式训练分布式训练有两种实现模式:模型并行和数据并行。模型并行的方式一般适用于如下两个场景: 模型架构过大: 完整的模型无法放入单个...
【AI达人养成营】图像分类
0.7504
没有进行全部尝试,感兴趣的同学可以尝试飞桨提供的高级API,当然也可以自己根据复现论文搭建网络。
AI达人养成营让我这个小白...
飞桨(PaddlePaddle)图像分割7日打卡
上问一些大神或者是去官网查看api文档,这样我才能顺利的把四次作业上交。剩下的两天则是让大家做完作业或者是将之前学习到的内容复习一边,查漏补缺。以上就是我7天里在这个图像分割7日打卡营课程里的一些心得。...
飞桨Python小白七日营总结
最近参加了飞桨Python小白逆袭大神的课程,这里对课程进行一个简单的总结。 其实我不是第一次参加飞桨的免费课程,上次参加飞桨深度学习7日...
AI达人养成营-python学习
在面向对象程序设计中,除了封装和继承特性外,多态也是一个非常重要的特性,本节就带领大家详细了解什么是多态。
我们都知道,Python 是弱...
【AI达人养成营】学习心得
应用需求,拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合,并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。非常优秀。
经过AI达人养成营...
【AI达人养成营】学习笔记
处理,使得其在一定的范围内缩放。这样做,一是可以使得训练模型更加高效,优化的参数更加统一适用,二是特征前的权重大小可以代表该变量对预测结果...