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飞桨论文复现 UGATIT 复现心得
这次论文复现的学习机会,咖老师讲解,8卡P100 GPU加持~~ 这次复现的论文是今年发表的,处于技术发展的前沿,所以,感觉要想完美复原...
百度AI达人创造|第六课、部署与推理方法(三)
百度AI达人创造 课程设计 本节课你可以学习到以下的内容:基于Hub Serving的微信小程序模型部署 开始上课     ...
【AI达人养成】学习心得
        这次AI达人养成对我帮助很,本来也一直想学习Python课程,但我们专业目前尚未开设该课程,这次机会让我得以提前接触...
飞浆图像分割7日打卡学习总结
7天时间,图像分割打卡,紧凑高效。 课程链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course...
【百度AI工程师训练】学霸笔记-Day10-打卡处
欢迎家参与百度AI工程师训练,在每天的学习后将学习笔记、困惑思考、推荐书籍、经验总结等分享在AI Studio论坛当天话题帖下,就有...
强化学习七日打卡总结
等方面     强化学习是怎么办到的--主要通过策略去探索,一步步学习,通过与环境交互得到反馈,然后优化算法   基于表格型方法求解RL...
python 打包paddleocr为exe,软件包太怎么办?
paddleocr必须要paddlepaddle支持,paddlepaddle接近2个G,整个项目2.6个G,实在是太了。可以如何优化
飞桨领航团AI达人创造第三课学习笔记
的幂。3 超参优化。常见的超参有网络结构、优化参数、正则化系数等。4 手动调参四方法 1)loss小于设定值停止训练,防止过拟合。2)学习率...
[AI达人养成]笔记
分布式训练分布式训练有两种实现模式:模型并行和数据并行。模型并行的方式一般适用于如下两个场景: 模型架构过: 完整的模型无法放入单个...
【AI达人养成】笔记
分布式训练分布式训练有两种实现模式:模型并行和数据并行。模型并行的方式一般适用于如下两个场景: 模型架构过: 完整的模型无法放入单个...
【AI达人养成】图像分类
0.7504 没有进行全部尝试,感兴趣的同学可以尝试飞桨提供的高级API,当然也可以自己根据复现论文搭建网络。 AI达人养成让我这个小白...
飞桨(PaddlePaddle)图像分割7日打卡
上问一些神或者是去官网查看api文档,这样我才能顺利的把四次作业上交。剩下的两天则是让家做完作业或者是将之前学习到的内容复习一边,查漏补缺。以上就是我7天里在这个图像分割7日打卡课程里的一些心得。...
学习心得-《Python小白逆袭神训练
一、学习收获,受益匪浅 1.初步掌握了Python的基础语言、进阶知识和常用的深度学习库,能够利用Python爬取数据并进行可视化分析 2.了解...
飞桨Python小白七日总结
最近参加了飞桨Python小白逆袭神的课程,这里对课程进行一个简单的总结。 其实我不是第一次参加飞桨的免费课程,上次参加飞桨深度学习7日...
NLP打卡开课啦!NLP天团带你横扫主流技术!
《基于深度学习的自然语言处理》打卡终于来啦!飞桨倾情巨献,凝聚百度NLP十年精华,主任架构师携NLP天团直播授课! 13场直播课程,全面...
NLP打卡开课啦!NLP天团带你横扫主流技术!
《基于深度学习的自然语言处理》打卡终于来啦!飞桨倾情巨献,凝聚百度NLP十年精华,主任架构师携NLP天团直播授课! 13场直播课程,全面...
AI达人养成-python学习
在面向对象程序设计中,除了封装和继承特性外,多态也是一个非常重要的特性,本节就带领家详细了解什么是多态。 我们都知道,Python 是弱...
【AI达人养成】学习心得
应用需求,拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合,并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。非常优秀。 经过AI达人养成...
【AI达人养成】学习笔记
处理,使得其在一定的范围内缩放。这样做,一是可以使得训练模型更加高效,优化的参数更加统一适用,二是特征前的权重小可以代表该变量对预测结果...
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