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飞桨深度学习7日入门-CV疫情特辑小结
机上做过智能应用很酷哦 5.百度云上已经有人流密度统计了,瑞信咖啡们苦了,给其他咨询公司用来商铺选址也不错哦 ...
打包问题
情况是这样的,我将模型训练好,得到参dnn_params1.tar.gz,然后用这个模型打分也是正常的。 但是,如果我将这个...
百度AI开发者实战营二季即将走进杭州
16:35-17:00 通过大数据和深度学习技术实现充电桩故障检测   内容来源:百度AI ...
激活函有哪些
本文介绍四种常见的激活函。所有的激活函都有一个特征,非线性,这是作为激活函的必要条件。 1、relu函Relu激活函的解析式...
基于PaddlePaddle深度学习平台的实战
安装文档中的说明来更新PaddlePaddle。 数据准备:在MS-COCO数据集上进行训练,可以通过脚本来直接下载数据集: cd...
【AI达人养成营】笔记分享
操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函运算,依此类推,最后得到一个结果。 七、Sorted   排序 1. sorted...
基于PaddlePaddle的语义匹配模型DAM
匹配得分。 DAM技术详解 图2 DAM模型网络结构 DAM模型的网络结构如图2所示。它包括表示-匹配-聚合三个主要部分,输入是对话的数据...
【AI达人养成营】
。 4.第一个程序:   5.变量:   python中变量很简单,不需要指定数据类型,直接使用等号定义就好。python变量里面存的是...
宅在家里划飞桨--深度学习入门营手记
晚,看到题晚,虽说也是马上做完提交的,也只有98分。2分的差距简直太大了!为啥这么说呢,您看后边就知道了。 第二天,使用预设数据集...
复现Baseline分差异很大
/introduction提供的baseline代码进行复现,分只能到73.5左右,距离官方的78.5的分相差很大,完全是按照官方提供的代码以及超参实现的,请问是官方提供的代码或者超参有问题吗?...
使用jieba的paddle模式出错
jiebajieba.enable_parallel()strs = ["我来到北京清华大学", "乒乓球拍完了", "中国科学技术大学...
现在有没有比较好的推荐系统物品冷启动模型?
这里指的不是feed流这种互联网行业的冷启动,指的是新品投放。 一个成熟的零售场景,比如饮料吧,这种市场比较饱和的情况。如果用矩阵分解...
人脸对比返回参
人脸对比上传后得到的参值{     "log_id" = 3425198984112917;     result =     (     );     "result_num" = 0; }返回的参好像有缺少,没有参可以用来判断对比度的。...
str_to_date函转换错误
当str_to_date函与data_format函结合使用时,str_to_date函无法正确的将字符串转换为date。     palo版本号:PALO-0.15.1-rc09...
paddlepaddle的API中设计的参step是指什么?
=False) 参warmup_steps (int)官网是说“ 进行warm up过程的步”,但是我理解的step有三种,不知道是哪一种...
文本审核老是提示无参
文本审核该怎么写参,老是提示无参
【AI达人养成营】简易学习记录
[]除了定义list之外,大部分都是用于访问的,比如访问某个元素 {}用在不可重复的东西,比如字典或者集合   【组合数据类型】 列表...
Paddle Fluid v1.2 正式发布
CTR任务,增加CTRReader,使数据读取速度线性提升,在PaddleRec/ctr任务中,整体吞吐提升1倍。 通信优化:针对稀疏访问...
EasyDL零售版货架拼接技术探秘
时间长,人力成本高,且数据真实性无法保障。快消品牌商为了对访销过程进行精细化管理,开始使用SFA、DMS等工具进行字化转型,并探索利用AI技术...
飞桨PaddlePaddle论文复现
。   特点: 通常,我们需要对源人物进行人脸关键点标注、进行表情迁移的模型训练。 但是这篇文章提出的方法只需要在同类别物体的数据集上进行训练即可...
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