Python函数基础

一、自定义函数：

1. 函数代码块以def开头，后接函数标识符名称和圆括号（），任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。

2. Return：结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的return相当于返回None，返回多个值用‘，’隔开。

参数传递：

1. 位置函数：以正确的顺序传入函数，数量必须与声明的时候一样。

2. 缺省函数：设置默认值，如果没有值输入就输出默认值。

3. 可变参数：传入的参数是可变的，可以是任意个 甚至0个。参数前要加‘*’，这些传入的参数将自动组成一个元组。

4. 关键字参数：可以传入0个或任意个参数，将自动组成一个字典。用**kw占位。（可以用条件语句判定）

5. 命名关键字参数：如果要限制关键字参数的名字，就用这个。用‘*’作为分隔标识，有‘，’来分隔。‘*’，之后的参数都是关键字参数的命名（可以用来标识一些易变的量）

二、参数的组合：

  在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

三、变量的作用域和global变量

 *局部变量作用在函数内，全局变量作用在函数外。函数优先使用局部变量，如果没有局部变量可以使用全局变量。但是，函数外无法引用局部变量（可以看做是单向玻璃，外部看不见内部，但内部能看见外面。）

四、lambda匿名函数

  lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去。lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

*Lambda 传入参数：传出参数

五、高阶函数

  *类似于高数中的高阶导数，将一个函数作为参数传入另一个函数。（一般左边是传入参数，右边是传入函数（传入参数，传入函数））

六、reduce和map函数

1. map（）接收两个参数，分别是 函数和 可迭代对象，并将传入的函数一个个作用到可迭代对象上，将其以新的可迭代对象的形式传出。

2. reduce: 用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，依此类推，最后得到一个结果。

七、Sorted

  排序

1. sorted()默认为升序  sorted(  ,reverse=True)降序排列

2. 按绝对值排序key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。

3. 可自定义key的函数值，来进行排序。例如：坐标位置按x来排序等。

八、装饰器（https://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html）

1. 函数作为返回值。

  函数作为返回值时不加括号，加括号代表立马执行，不加括号代表可以被传递甚至赋值。

2. 闭包：

  定义：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure).

*返回的函数并没有立即执行，直到被调用了之后才会被执行。

**返回函数不要引用循环变量，或者后续会发生变化的变量。

3. 装饰器：

是一种函数的函数，利用各种方法对函数进行功能上的增强。

一般用@来引出装饰器 @装饰器的名字

@a_new_decorator is just a short way of saying:

 a_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiring_decoration)

  加入装饰器易导致函数的名字和注释文档被改写，此时需要引入functools.wraps  (from functools import wraps)

*装饰器最大的优势是用于解决重复性的操作，其主要使用的场景有如下几个：

计算函数运行时间

给函数打日志

类型检查

九、偏函数

  通过设定函数的默认值，降低调用函数的难度。函数中嵌入 参数=‘ ’