简述支持向量机算法原理
教授Vapnik最早提出的。与传统的学习方法不同，支持向量机是结构风险最小化方法的近似实现。这个归纳原理是基于这样的事实，学习机器在测试数据上...
一键模型加载，十行代码完成迁移学习
高质量的深度学习模型，离不开4个要素，优秀的算法、充足的算力、丰富的数据以及专家知识。大家在深度学习中常常遇到以下问题：
• 一些...
图像分割7日打卡营 学习心得
课程心得： 1、和以前的课程不同，这次的图像分割课程实践作业，更注重于代码的编写。通过这样的训练，让我们对数据增强，数据读入，网络的构建...
训练精度为fp16的模型
我想要使得输入数据和模型权重的数据精度都设置为fp16，应该如何操作。
下面是我的数据读入和模型定义的代码
模型定义：
def...
深度学习简化素描 So Easy
d_h 个像素值的 b_h 位来构造。
由于用于训练的图像数目相当的少，因而使用各种数据增加技巧来扩充数据集。传统的变换方法，例如旋转，以及...
图神经网络学习笔记与心得
习: Graph Learning。深度学习中的一个子领域，强调处理的数据对象为图。与一般深度学习的区别：能够方便地处理不规则数据（树、图...
【应用案例】智能营销机器人
一 背景介绍
近年来，伴随互联网技术的快速发展，大数据时代的到来，越来越多的人工智能技术被广泛应用。作为企业核心工作之一...
【AI达人养成营】学习笔记
问题1：1. 输入输出学习输入两个整数，并计算二者的加减乘除的结果
解决：
a = input('请输入第一个整数: ')b...
【AI达人养成营】简易学习记录
[]除了定义list之外，大部分都是用于访问的，比如访问某个元素
{}用在不可重复的东西，比如字典或者集合
【组合数据类型】
列表...
