飞将领航团的学习笔记
很大比上一个麻烦多了,也在群里面问了好多的问题,至于收获,这个可能不如前四个的大,因为可能等级太高(或者我太差劲了),基础不牢反而效果还不...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
的互动的方式,所谓交互——手指也好,鼠标也好,键盘也好。在人工智能时代,我们将进入一个全新的计算平台,它的前端是能听、能看、能说、能懂、能理解...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
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深度学习7日营--初学Paddlepaddle
等,处处开花。
深度学习营的开展,让更多的开发者了解到paddlepaddle这个优秀好用的框架,极大的利于社区生态的可持续发展,源源不断的开发者为aistudio社区贡献力量。...
强化学习7日打卡营-世界冠军带你从零实践有感
最后两个作业,需要使得算法更好的收敛,需要调整训练网络的结构,这对于“零基础”同学来说确实比较困难,同时,这个需要发挥同学主观能动性的地方,也和RL算法没有很直接的关系,这更多的涉及到NN的结构和设计问题。
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【论文复现】vid2vid
在训练时遇到更多不同的域时,它可以更好地泛化来处理未知的域。当在测试时给模型更多的样本图像时,合成视频的质量会提高。
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百度强化学习7日打卡训练营学习心得
,我想可以把一些先验知识加到模型里面,相当于在前人经验的基础上自己再学习,这样会少走很多的弯路。还有就是我们人类学习的结果是会总结出一些经验...