bsg文件过大，导致初始化很慢
", Toast.LENGTH_LONG).show(); Log.e(TAG, "准备就绪，可以开始说话");}
这个方法的时间就很长，这个该如何优化呢。现在bsg文件150k左右，以后可能还会更大。有好的方法优化么？...
神经网络训练过程的超参数调节
。
每个神经网络都会有最佳超参数组合，超参数调整的主要内容有：卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器（梯度下降...
bp神经网络的优点和缺点
神经网络最大的区别是这些神经网络使用的优化算法不同，有些是直接人工调整，有些是感知机的算法。而bp最大的优点是通过反向传播算法来对模型进行自动优化...
javaAPI调用返回慢
javaAPI调用textCensorUserDefined这个方法基本都是1.5秒左右做出才能有返回结果 但是单独取出来用postman模拟调用又只有0.2秒左右这是什么情况 有办法优化? 这体验有点太差了...
安卓端关于语音合成偶尔不能播放的问题
我们公司开发了一款收款的app，安卓端用户每天都会发生语音不能播报的情况，前端代码都是按照官网集成的，大体正常，但是偶尔会发生不能播的情况，不知道怎么优化！...
模型量化后还是很大呢？
pp-LiteSeg模型训练出来的模型原始40多M，量化导出后还是40多M，然后用opt优化后变成了20多M。 为啥别人训练出来的移动端模型只有5,6M呢？如何做到的呢？...
第5课笔记
生成的静态性能文件，获取BPU部分的预估性能
3. 基于hb_perf工具，获取模型各子图的汇总预估性能
4. 若不符合预期，则进入性能优化...
AI达人创造营| 第三节课笔记
训练1.基于高层API训练模型设置优化器 ：optimizer=paddle.optimizer.Adam(parameters...
模型的性能改进
，Resnet（残差网络），谷歌（Google）的 Inception 网络等。这些都是开源的且已经被证明有高的精确度，因此，你可以...
第三次课笔记
设置优化器 ：optimizer=paddle.optimizer.Adam(parameters=model.parameters...
